(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210905319.3 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 维沃移动通信有限公司 地址 523863 广东省东莞 市长安镇维沃路1 号 (72)发明人 罗一衍　 (74)专利代理 机构 北京友联知识产权代理事务 所(普通合伙) 11343 专利代理师 汪海屏　王丹玉 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06T 17/00(2006.01) (54)发明名称 图像处理方法及其装置 (57)摘要 本申请公开了一种图像处理方法及其装置， 图像处理方法包括： 识别并裁剪目标图像帧， 得 到N张第一面部图像， N为正整数； 将N张第一面部 图像输入至目标网络模型， 生 成N个面部模型； 确 定N个面部模型中的第一面部模型和M个第二面 部模型， M＜N， M为正整数； 将第一面部模型的表 情信息， 复制到M个第二面部模型； 对第一面部模 型和M个第二面部模型进行渲染， 以得到第二面 部图像和M个第三面部图像； 根据第二面部图像 和M个第三面部图像， 更新目标图像帧中的图像 内容。 权利要求书2页 说明书17页 附图3页 CN 115240260 A 2022.10.25 CN 115240260 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 识别并裁 剪目标图像帧， 得到N张第一 面部图像， N 为正整数； 将所述N张第一面部图像输入至目标网络模型， 生成N个面部模型； 确定所述 N个面部模型中的第一 面部模型和M个第二 面部模型， M＜N， M为 正整数； 将所述第一 面部模型的表情信息， 复制到所述M个第二 面部模型； 对所述第 一面部模型和所述M个第 二面部模型进行渲染， 得到第二面部图像和M个第三 面部图像； 根据所述第二 面部图像和所述M个第三 面部图像， 更新所述目标图像帧中的图像内容。 2.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述将所述第 一面部模型的表情 信息， 复制到所述M个第二 面部模型， 包括： 获取所述第一 面部模型对应的第一表情系数； 根据所述第一表情系数， 更新所述M个第二 面部模型的表情信息 。 3.根据权利要求2所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述根据所述第一表情系数， 更 新所述M个第二 面部模型的表情信息， 包括： 获取所述M个第二面部模型中每个所述第二面部模型的第一模型值， 以及目标表情变 化基向量， 所述第一模型值 为去除表情信息的第二 面部模型的模型值； 根据所述第一模型值、 所述目标表情变化基向量和所述第一表情系数， 确定每个所述 第二面部模型 的第二模型值， 其中， 所述第二模型值对应的所述第二面部模型为更新后的 所述第二 面部模型。 4.根据权利要求1至3 中任一项所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述确定所述N个面 部模型中的第一 面部模型和M个第二 面部模型， 包括： 识别所述目标图像帧中的N个面部特征， 所述N个面部特征与所述N个面部模型一一对 应； 根据所述 N个面部特 征的特征参数， 确定第一 面部特征和M个第二 面部特征； 将所述第一面部特征对应的所述面部模型确定为所述第一面部模型， 以及将所述M个 第二面部特征对应的所述 面部模型确定为所述M个第二 面部模型。 5.根据权利要求 4所述的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述特 征参数为深度信息； 所述根据所述N个面部特征的特征参数， 确定所述第一面部特征和M个第二面部特征， 包括： 获取所述N个面部特 征在所述目标图像帧中的N个深度信息； 根据所述N个深度信息确定所述第一面部特征， 所述第一面部特征对应的拍摄对象距 离镜头最近的拍摄对象； 将所述N个面部特 征中其余的所述 面部特征， 确定为所述M个第二 面部特征。 6.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 识别模块， 用于识别并裁 剪目标图像帧， 得到N张第一 面部图像， N 为正整数； 生成模块， 用于将所述 N张第一面部图像输入至目标网络模型， 生成N个面部模型； 确定模块， 用于确定所述N个面部模型中的第一面部模型和M个第二面部模型， M＜N， M 为正整数； 复制模块， 用于将所述第一 面部模型的表情信息， 复制到所述M个第二 面部模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115240260 A 2渲染模块， 用于对所述第 一面部模型和所述M个第 二面部模型进行渲染， 得到第 二面部 图像和M个第三 面部图像； 更新模块， 用于根据 所述第二面部图像和所述M个第 三面部图像， 更新所述目标图像帧 中的图像内容。 7.根据权利要求6所述的图像处 理装置， 其特 征在于， 还 包括： 第一获取模块， 用于获取 所述第一 面部模型对应的第一表情系数； 所述更新模块， 还用于根据所述第一表情系数， 更新所述M个第二面部模型的表情信 息。 8.根据权利要求7 所述的图像处 理装置， 其特 征在于， 所述获取模块， 还用于获取所述M个第二面部模型中每个所述第二面部模型的第一模 型值， 以及目标表情变化基向量， 所述第一模型值为去除表情信息的第二面部模型 的模型 值； 所述确定模块， 还用于根据所述第一模型值、 所述目标表情变化基向量和所述第一表 情系数， 确定每个所述第二面部模型的第二模型值， 其中， 所述第二模型值对应的所述第二 面部模型为更新后的所述第二 面部模型。 9.根据权利要求6 至8中任一项所述的图像处 理装置， 其特 征在于， 还 包括： 所述识别模块， 还用于识别所述目标图像帧中的N个面部特征， 所述N个面部特征与所 述N个面部模型一 一对应； 所述确定模块， 还用于根据所述N个面部特征的特征参数， 确定第一面部特征和M个第 二面部特征； 所述确定模块， 还用于将所述第 一面部特征对应的所述面部模型确定为所述第 一面部 模型， 以及将所述M个第二 面部特征对应的所述 面部模型确定为所述M个第二 面部模型。 10.根据权利要求9所述的图像处 理装置， 其特 征在于， 所述特 征参数为深度信息； 所述图像处 理装置， 还 包括： 第二获取模块， 用于获取 所述N个面部特 征在所述目标图像帧中的N个深度信息； 所述确定模块， 还用于根据 所述N个深度信 息确定所述第 一面部特征， 所述第 一面部特 征对应的拍摄对象距离 镜头最近的拍摄对象； 所述确定模块， 还用于将所述N个面部特征中其余的所述面部特征， 确定为所述M个第 二面部特征。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115240260 A 3