(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211156341.9 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 谢汉垒　钱兵　马冲　刘珮　 薛艳茹　 (74)专利代理 机构 中国贸促会专利商标事务所 有限公司 1 1038 专利代理师 张海强 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 文本处理方法、 装置及计算机可读存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种文本处理方法、 装置及计 算机可读存储介质， 涉及自然语言处理领域， 所 述方法包括： 获取自然语言的原始文本； 利用提 示学习模板对所述原始文本处理以得到目标文 本， 所述目标文本包括所述原始文本和提示文 本， 所述提示文本用于提示 从所述原始文本中识 别实体和实体类型、 以及识别所述原始文本的文 本类型； 将所述目标文本输入至文本处理模型， 以得到处理结果， 所述处理结果包括所述原始文 本中的实体和实体类型、 以及所述原始文本的文 本类型。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115545028 A 2022.12.30 CN 115545028 A 1.一种文本处 理方法， 包括： 获取自然语言的原 始文本； 利用提示学习模板对所述原始文本处理以得到目标文本， 所述目标文本包括所述原始 文本和提示文本， 所述提示文本用于提示从所述原始文本中识别实体和实体类型、 以及识 别所述原 始文本的文本类型； 将所述目标文本输入至文本处理模型， 以得到处理结果， 所述处理结果包括所述原始 文本中的实体和实体 类型、 以及所述原 始文本的文本类型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述提示文本还用于提示实体类型的第 一选项和 文本类型的第二选项中的至少一个选项。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述至少一个选项包括所述第 一选项和所述第 二 选项。 4.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的方法， 其中， 所述原始文本包括第一实体， 所述第 一实体包括多个实体 类型的第二实体。 5.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的方法， 其中， 所述原始文本包括第三实体， 所述第 三实体大于或等于15个字符。 6.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的方法， 其中， 所述文本处理模型通过如下方式进行 训练： 获取自然语言的原 始训练文本； 利用所述提示学习模板对所述原始训练文本处理以得到目标训练文本， 所述目标训练 文本包括原始训练文本和提示训练文本， 所述提示训练文本用于提示从所述原始训练文本 中识别实体和实体 类型、 以及识别所述原 始训练文本的文本类型； 以所述目标训练文本作为输入， 以所述原始训练文本中的实体和实体类型、 以及所述 原始训练文本的文本类型作为输出， 对所述文本处 理模型进行训练。 7.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的方法， 其中， 所述文本处理模型为T5 ‑Pegasus模 型。 8.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的方法， 其中， 所述原 始文本为用户输入的问题。 9.根据权利要求8所述的方法， 还 包括： 根据所述处 理结果， 向所述用户返回所述问题的答案 。 10.一种文本处 理装置， 包括： 获取模块， 被 配置为获取自然语言的原 始文本； 处理模块， 被配置为利用提示学习模板对所述原始文本处理以得到目标文本， 所述目 标文本包括所述原始文本和提示文本， 所述提示文本用于提示从所述原始文本中识别实体 和实体类型、 以及识别所述原 始文本的文本类型； 输入模块， 被配置为将所述目标文本输入至文本处理模型， 以得到处理结果， 所述处理 结果包括所述原 始文本中的实体和实体 类型、 以及所述原 始文本的文本类型。 11.根据权利要求10所述的文本处理装置， 其中， 所述提示文本还被配置于提示实体类 型的第一选项和文本类型的第二选项中的至少一个选项。 12.一种文本处 理装置， 包括： 存储器； 以及权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545028 A 2耦接至所述存储器的处理器， 被配置为基于存储在所述存储器中的指令， 执行权利要 求1‑9任意一项所述的方法。 13.一种计算机可读存储介质， 包括计算机程序指令， 其中， 所述计算机程序指令被处 理器执行时实现权利要求1 ‑9任意一项所述的方法。 14.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其中， 所述计算机程序被处理器执行时实 现权利要求1 ‑9任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545028 A 3