(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211059854.8 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 用友网络科技股份有限公司 地址 100094 北京市海淀区北清路68号 (72)发明人 陈超　任欣源　詹宇斌　张雷瀚　 何鑫　方高林　何冠宇　 (74)专利代理 机构 北京友联知识产权代理事务 所(普通合伙) 11343 专利代理师 马静 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 40/205(2020.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 文本分类方法、 文本分类装置、 系统及可读 存储介质 (57)摘要 本发明提出了一种文本 分类方法、 文本分类 装置、 系统及可读存储介质。 文本分类方法， 包 括： 根据文本分类参数从多个预选分类模型中确 定第一模型以及多个第二模型； 根据第一文本数 据对多个第二模 型进行训练， 并确定训练后的多 个第二模型的多个输出数据； 根据多个输出数据 以及第一文本数据对第一模型进行训练； 对训练 后的第一模 型进行优化处理， 并对优化处理后的 第一模型进行压缩处理； 根据压缩后的第一模型 对待分类文本进行文本分类处理； 优化处理用于 提升第一模型的训练程度。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 115455183 A 2022.12.09 CN 115455183 A 1.一种文本分类方法， 其特 征在于， 包括： 根据文本分类参数从多个预选分类模型中确定第一模型以及多个第二模型； 根据第一文本数据对所述多个第 二模型进行训练， 并确定训练后的所述多个第 二模型 的多个第二输出 数据； 根据多个所述第二输出 数据以及所述第一文本数据对所述第一模型进行训练； 对训练后的所述第 一模型进行优化处理， 并对优化处理后的所述第 一模型进行压缩处 理； 根据压缩后的所述第一模型对待分类文本进行文本分类处 理； 所述优化处 理用于提升所述第一模型的训练程度。 2.根据权利要求1所述的文本分类方法， 其特征在于， 在所述根据第 一文本数据对所述 多个第二模型进行训练之前， 还 包括： 为所述第一模型配置第一参数， 以使所述第一模型根据所述第一参数、 所述多个所述 输出数据以及所述第一文本数据进行训练。 3.根据权利要求1所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述根据文本分类参数从多个预 选分类模型中确定第一模型以及多个第二模型， 具体包括： 根据第二文本数据对所述多个预选分类模型中的每 个预选分类模型进行训练； 计算每个训练后的所述预选分类模型对应的所述文本分类参数； 根据所述每个预选分类模型对应的文本分类参数的参数值， 从所述多个预选分类模型 中确定所述第一模型以及所述多个第二模型。 4.根据权利要求3所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述文本分类参数包括以下至少 一种或其组合： 准确率、 精确率、 召回率以及F1分数。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述对训练后的所 述第一模型进行优化处 理， 具体包括： 为所述第一文本数据配置第 一预设函数， 为多个所述第 二输出数据配置多个第 二预设 函数； 对所述第一预设函数配置第一权 重， 对所述多个第二预设函数配置第二权 重； 根据所述第一权重和所述第二权重对所述第一预设函数和所述多个第二预设函数进 行加权求和处 理， 得到第一处 理函数； 根据所述第一处 理函数对所述第一模型进行优化处 理。 6.根据权利要求1至4中任一项所述的文本分类方法， 其特征在于， 在所述根据文本分 类参数从多个预选分类模型中确定第一模型以及多个第二模型之后， 还 包括： 为所述多个第二模型中的每 个第二模型配置不同的数据库。 7.根据权利要求1至4中任一项所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述对优化处理后 的所述第一模型进行压缩处 理， 具体包括： 对所述优化处 理后的所述第一模型进行知识蒸馏处 理； 对所述知识蒸馏处 理后的所述第一模型进行自适应处 理。 8.一种文本分类装置， 其特 征在于， 包括： 确定单元， 用于根据文本分类参数从多个预选分类模型中确定第 一模型以及多个第 二 模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455183 A 2处理单元， 用于根据第一文本数据对所述多个第二模型进行训练， 并确定训练后的所 述多个第二模型的多个输出 数据； 所述处理单元还用于： 根据多个所述输出 数据以及所述第一文本数据对所述第一模型进行训练； 对训练后的所述第 一模型进行优化处理， 并对优化处理后的所述第 一模型进行压缩处 理； 根据压缩后的所述第一模型对待分类文本进行文本分类处 理； 其中， 所述优化处 理用于提升所述第一模型的训练程度。 9.一种文本分类系统， 其特 征在于， 包括： 存储器， 所述存 储器存储有程序； 处理器， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的文本分类方 法。 10.一种可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执行时实现 如权利要求1至7中任一项所述的文本分类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455183 A 3