(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211052177.7 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 用友网络科技股份有限公司 地址 100094 北京市海淀区北清路68号 (72)发明人 任欣源　詹宇斌　陈超　吴士中　 方高林　 (74)专利代理 机构 北京友联知识产权代理事务 所(普通合伙) 11343 专利代理师 马静 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 数据处理方法、 数据处理系统、 计算机设备 和存储介质 (57)摘要 本发明提出了数据处理方法、 数据处理系 统、 计算机设备和存储介质。 其中， 数据处理方法 包括： 接收用户输入的数据处理指令； 基于数据 处理指令用于调用服务， 响应于数据处理指令， 调用数据处理指令对应的第一服务， 并读取第一 服务对应的第一数据识别结果； 基于数据处理指 令用于自定义识别， 获取待处理数据和数据训练 目标， 根据数据训练目标确定目标训练模型， 并 将待处理数据输入目标训练模型， 以确定第二数 据识别结果。 权利要求书2页 说明书12页 附图9页 CN 115470791 A 2022.12.13 CN 115470791 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 所述数据处 理方法包括： 接收用户输入的数据处 理指令； 基于所述数据处理指令用于调用服务， 响应于所述数据处理指令， 调用所述数据处理 指令对应的第一 服务， 并读取 所述第一 服务对应的第一数据识别结果； 基于所述数据处理指令用于自定义识别， 获取待处理数据和数据训练目标， 根据所述 数据训练目标确定目标训练模型， 并将所述待处理数据输入所述 目标训练模型， 以确定第 二数据识别结果。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述调用所述数据处理指令对应 的第一服务， 并读取 所述第一 服务对应的第一数据识别结果， 具体包括： 获取所述数据处 理指令中的关键词； 根据所述关键词， 调用所述关键词对应的第一 服务； 在数据库中查找所述第一 服务对应的所述第一数据识别结果。 3.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述获取待处理数据和数据训练 目标， 根据所述数据训练目标确定目标训练模型， 具体包括： 基于所述数据训练目标为第一精度时， 将第一训练模型确定为所述目标训练模型； 基于所述数据训练目标为第 二精度时， 从至少两个预训练模型中确定一个第 二训练模 型， 将所述第二训练模型确定为所述目标训练模型； 其中， 所述第 一训练模型对所述待处理数据的训练精度 大于所述第 二训练模型对所述 待处理数据的训练精度， 所述第一训练模型对所述待处理数据的响应时长大于所述第二训 练模型对所述待处 理数据的响应时长 。 4.根据权利要求3所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述从至少两个预训练模型中确 定一个第二训练模型， 具体包括： 将所述待处 理数据输入所述至少两个预训练模型； 根据所述至少两个预训练模型的输出结果， 从所述至少两个预训练模型中确定所述第 二训练模型。 5.根据权利要求4所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述至少两个预训练模型的输出 结果， 包括以下至少一种或其组合： 准确率、 精确率、 召回率以及f1分值。 6.根据权利要求3所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述从至少两个预训练模型中确 定一个第二训练模型， 具体还 包括： 获取所述待处 理数据的数据类型； 根据所述待处理数据的数据类型， 从所述至少两个预训练模型中确定所述第 二训练模 型。 7.根据权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法， 其特征在于， 在所述将所述待处 理数据输入所述目标训练模型， 以确定第二数据识别结果， 具体包括： 对所述待处理数据进行分割， 生成多个子训练数据集以及所述多个子训练数据集中任 一子训练数据对应的指示标识， 所述指示标识用于指示所述多个子训练数据集的训练顺 序； 根据所述多个子训练数据集以及所述指示标识， 将所述多个子训练数据集分别输入所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470791 A 2述目标训练模型， 以对所述目标训练模型进行训练； 将所述待处理数据输入训练后的所述目标训练模型， 以使所述目标训练模型输出所述 第二数据识别结果。 8.一种数据处 理系统， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收用户输入的数据处 理指令； 识别模块， 用于基于所述数据处理指令用于调用服务， 响应于所述数据处理指令， 调用 所述数据处 理指令对应的第一 服务， 并读取 所述第一 服务对应的第一数据识别结果； 训练模块， 用于基于所述数据处理指令用于自定义识别， 获取待处理数据和数据训练 目标， 根据所述数据训练目标确定目标训练模型， 并将所述待处理数据输入所述 目标训练 模型， 以确定第二数据识别结果。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 所述存 储器存储有程序； 处理器， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方 法。 10.一种存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执行时实现如权 利要求1至7中任一项所述的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470791 A 3