(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211195163.0 (22)申请日 2022.09.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115292504 A (43)申请公布日 2022.11.04 (73)专利权人 北京如炬 科技有限公司 地址 100088 北京市海淀区中关村大街18 号B座9层909室396号 (72)发明人 王乐　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 李文清 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06F 40/295(2020.01) 审查员 王曼莉 (54)发明名称 实体关系分类方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供了一种实体关系分类方法、 装 置、 设备及存储介质， 涉及信息抽取领域， 包括： 基于上一次迭代后实体向量 以及上一次迭代后 词向量确定邻接矩阵； 基于当前迭代的邻接矩阵 对当前实体向量更新， 以确定当前迭代后的所有 实体向量； 基于每次迭代后的所有实体向量确定 每次迭代后任意两个实体向量所组成实体对的 分类结果； 上一次迭代后实体向量包括已连接实 体向量及未连接实体向量； 所述已连接实体向量 基于目标文档中实体向量间的第一注意力得分 确定， 上一次迭代后词向量基于目标文档中实体 向量与所有词向量间的第二注 意力得分确定。 本 发明通过对实体向量进行动态迭代更新， 以使 得 图结构能够具有更好的表达能力， 从而使得实体 关系分类更为精确。 权利要求书2页 说明书13页 附图7页 CN 115292504 B 2022.12.06 CN 115292504 B 1.一种实体关系分类方法， 其特 征在于， 包括： 基于上一次迭代后实体向量以及上一次迭代后词向量确定邻接矩阵； 基于当前迭代的邻接矩阵对当前实体向量更新， 以确定当前迭代后的所有实体向量； 基于每次迭代后的所有实体向量确定每次迭代后任意两个实体向量所组成实体对的 分类结果； 所述上一次迭代后实体向量包括已连接实体向量以及未 连接实体向量； 在每次迭代中， 每一个词向量连接 至少一个实体向量； 所述已连接实体向量基于目标文档中实体向量间的第 一注意力得分确定， 所述上一 次 迭代后词向量基于目标文档中实体向量与所有词向量间的第二注意力得分确定 。 2.根据权利要求1所述的实体关系分类方法， 其特征在于， 所述已连接实体向量基于目 标文档中实体向量间的第一注意力得分确定， 包括： 确定每一实体向量与其他实体向量间的每个第一查询矩阵、 每个第一键矩阵、 每个第 一值矩阵以及每个第一词向量维度， 以获取每一 实体向量与其他 实体向量的所有子第一注 意力得分； 将所有子第一注意力得分求和， 以获取每一实体向量的第一注意力得分； 将所述第一注意力得分满足第一预设阈值的所有实体向量确定为已连接实体向量。 3.根据权利要求1所述的实体关系分类方法， 其特征在于， 所述上一 次迭代后词向量基 于目标文档中实体向量与所有词向量间的第二注意力得分确定， 包括： 确定每一实体向量与所有词向量间的每个第二查询矩阵、 每个第二键矩阵、 每个第二 值矩阵以及每个第二词向量 维度， 以获取每一实体向量与每一词向量间的所有子第二注意 力得分； 将所有子第二注意力得分求和， 以获取每一实体向量的第二注意力得分； 将所述第二注意力得分满足第二预设阈值的所有词向量确定为上一次迭代后词向量。 4.根据权利要求1所述的实体关系分类方法， 其特征在于， 所述基于当前迭代的邻 接矩 阵对当前实体向量更新， 以确定当前迭代后的所有实体向量， 包括： 基于邻接矩阵、 权重矩阵、 偏置向量、 以及激活函数对当前实体向量更新， 以确定当前 迭代后的实体向量； 基于迭代预设次数进行多次更新， 以获取每次迭代后的所有实体向量。 5.根据权利要求1所述的实体关系分类方法， 其特征在于， 所述基于每次迭代后的所有 实体向量确定每次迭代后任意两个实体向量所组成实体对的分类结果， 包括： 确定迭代后的任一实体向量与任一 其他实体向量所组成实体对的分类结果； 遍历迭代后的所有实体向量， 以确定每次迭代后任意两个实体向量所组成实体对的分 类结果。 6.根据权利要求5所述的实体关系分类方法， 其特征在于， 所述确定迭代后的任一实体 向量与任一 其他实体向量所组成实体对的分类结果， 包括： 基于任一实体向量与任一其他实体向量的参数矩阵、 偏置向量、 给定关系参数、 激活函 数确定任一实体向量与任一 其他实体向量所组成实体对的实体关系分类结果； 逐一确定所述实体向量与所有其 他实体向量所组成实体对的每 个实体关系分类结果。 7.根据权利要求1所述的实体关系分类方法， 其特征在于， 在基于上一 次迭代后实体向权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292504 B 2量以及上一次迭代后词向量确定邻接矩阵之前， 包括： 处理目标文档， 以获取实体以及词； 处理所述实体以及所述词， 以获取 所有实体向量以及所有词向量。 8.一种实体关系分类装置， 其特 征在于， 包括： 第一处理装置： 用于基于上一 次迭代后实体向量以及上一 次迭代后词向量确定邻 接矩 阵； 第二处理装置： 用于基于当前迭代的邻接矩阵对当前实体向量更新， 以确定当前迭代 后的所有实体向量； 确定装置： 用于基于每次迭代后的所有实体向量确定每次迭代后任意两个实体向量所 组成实体对的分类结果； 所述上一次迭代后实体向量包括已连接实体向量以及未 连接实体向量； 在每次迭代中， 每一个词向量连接 至少一个实体向量； 所述已连接实体向量基于目标文档中实体向量间的第 一注意力得分确定， 所述上一 次 迭代后词向量基于目标文档中实体向量与所有词向量间的第二注意力得分确定 。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1‑7任一 项所述的实体关系分类方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的实体关系分类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292504 B 3