(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211224404.X (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 深圳市明源云科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南十道16号金地威 新中心A座801 (72)发明人 陈涛涛　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 许青华 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/16(2012.01) (54)发明名称 基于舆情的市场分析方法、 装置、 设备及可 读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于舆情的市场分析方 法、 装置、 设备及可读 存储介质。 本发明采集目标 市场的历史舆论语料文本作为市场分析的基础， 将采集到的历史舆论语料文本标注标签后对舆 论情感分类模 型进行训练。 再基于训练完成的舆 论情感分类模 型对实时舆论语料文本进行分类， 得到目标市场中消费者的当前情感倾向， 该情感 倾向即可作为目标市场的调整依据。 可以理解的 是， 相对于目前采用成交数据对房地产市场进行 分析的方式， 本发明中作为分析的依据舆情语料 数据具有更强的实时性和更多的数量样本， 使 得 最终的市场分析情况 更加准确 和充分。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115292505 A 2022.11.04 CN 115292505 A 1.一种基于舆情的市场分析方法， 其特征在于， 所述基于舆情的市场分析方法包括以 下步骤： 采集目标市场的历史舆情语料作为舆论情感分类模型的训练数据集； 对所述训练数据集中各历史舆情语料进行 标签标注得到标注训练数据集； 基于所述标注训练数据集对所述舆论情感分类模型进行训练； 将所述目标市场的实时舆情语料输入至所述舆论情感分类模型得到所述目标市场中 消费者的当前情感倾向。 2.如权利要求1所述的基于舆情的市场分析方法， 其特征在于， 所述对所述训练数据集 中各历史舆情语料进行 标签标注得到标注训练数据集的步骤 包括： 对各所述历史舆情语料的进行分类处 理得到预设第一数量的语料集； 基于所述语料集的中心语料对所述语料集中的每个所述历史舆情语料进行标签标注， 以得到所述标注训练数据集。 3.如权利要求2所述的基于舆情的市场分析方法， 其特征在于， 所述对各所述历史舆情 语料的进行分类处 理得到预设第一数量的语料集的步骤 包括： 通过预设bert模型对所述训练数据集进行预处理， 以将所述训练数据集中的每条历史 舆情语料导入至多维空间； 基于K‑means算法对所述多维空间中各所述历史舆情语料进行聚类分类， 以得到所述 预设第一数量的具有中心语料的语料集。 4.如权利要求3所述的基于舆情的市场分析方法， 其特征在于， 所述基于所述语料集的 中心语料对所述语料集中的每 个所述历史舆情语料进行 标签标注的步骤 包括： 输出各所述中心语料； 接收基于所述中心语料的情感对所述中心语料进行 标注的标签； 将与所述中心语料对应的所述语料集中各所述历史舆情语料标注为与所述中心语料 相同的标签。 5.如权利要求4所述的基于舆情的市场分析方法， 其特征在于， 所述基于所述标注训练 数据集对所述舆论情感分类模型进行训练的步骤 包括： 通过所述预设ber t模型对所述标注训练数据集中的标注语料进行文本特 征提取； 将各所述文本特征输入至所述舆论情感分类模型得到所述标注语料的情感分类结果， 其中， 所述舆论情感分类模型为神经网络模型； 基于所述情感分类结果与所述标注语料的标签的比对结果对所述舆论情感分类模型 中的分类权 重进行更新， 以完成所述舆论情感分类模型的一次训练； 当所述舆论情感分类模型的训练次数达到预设轮训次数时， 所述舆论情感分类模型的 训练完成。 6.如权利要求5所述的基于舆情的市场分析方法， 其特征在于， 所述基于所述情感分类 结果与所述标注语料的标签的比对结果对所述舆论情感分类模型中的分类权重进行更新 的步骤包括： 根据所述情感分类结果和所述标注语料的标签的比对结果生成交叉熵损失函数的损 失函数； 将所述损失函数的梯度向量的负方向作为所述舆论情感分类模型中的分类权重的更权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292505 A 2新方向； 基于所述更新方向和所述舆论情感分类模型的预设学习率对所述舆论情感分类模型 中的分类权 重进行更新。 7.如权利要求6所述的基于舆情的市场分析方法， 其特征在于， 所述将所述目标市场的 实时舆情语料输入至所述舆论情感分类模型得到所述目标市场中消费者的当前情感倾向 的步骤包括： 将各所述实时舆情语料输入至所述舆论情感分类模型； 通过所述舆论情感分类模型对各所述实时舆情语料进行情感分类得到所述目标市场 中消费者的情感分布数据； 将所述情感分布数据中占比最多的情感类别作为所述消费者的当前情感倾向， 其中， 所述当前情感倾向可被作为所述目标市场的调整依据。 8.一种基于 舆情的市场分析装置， 其特 征在于， 所述基于 舆情的市场分析装置包括： 采集模块， 用于采集目标市场的历史舆情语料作为舆论情感分类模型的训练数据集； 标注模块， 用于对所述训练数据集中各历史舆情语料进行标签标注得到标注训练数据 集； 训练模块， 用于基于所述标注训练数据集对所述舆论情感分类模型进行训练； 分析模块， 用于将所述目标市场的实时舆情语料输入至所述舆论情 感分类模型得到所 述目标市场中消费者的当前情感倾向。 9.一种基于舆情的市场分析设备， 其特征在于， 所述基于舆情的市场分析设备包括： 存 储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于舆情的市场分析程 序， 所述基于舆情的市场分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项所述 的基于舆情的市场分析 方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储有基于舆情的市场分析 程序， 所述基于舆情的市场分析程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的 基于舆情的市场分析 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292505 A 3