(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211223323.8 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 河北科技大学 地址 050018 河北省石家庄市裕华区裕翔 街26号河北 科技大学 申请人 河北尚云信息科技有限公司 　 河北经贸大学 (72)发明人 高凯　勾智楠　周二亮　赵天龙　 董超　 (74)专利代理 机构 河北国维致远知识产权代理 有限公司 13137 专利代理师 秦春芳 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01)G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 基于情感判定的多轮对话生成方法、 装置及 终端设备 (57)摘要 本申请适用于人机对话技术领域， 提供了基 于情感判定的多轮对话生 成方法、 装置及终端设 备， 该方法包括： 获取对话信息； 通过情感分类器 识别对话信息中的第一情感信息， 其中， 情感分 类器基于分类模型对对话信息包含的情绪进行 识别和分类， 第一情感信息表征对话信息的情 感； 基于第一情感信息， 采用 情感转移数学模型 确定第二情感信息， 其中， 第二情感信息为多种 第一情感信息中的一种情感信息， 情感转移数学 模型用于基于对话时间以及对话轮次确定第二 情感信息； 通过对话生成模型根据第二情感信 息， 输出含有第二情感信息的本轮对话。 本申请 可以提高情感分类器的识别精度， 提升用户使用 人机对话系统的体验感。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115481232 A 2022.12.16 CN 115481232 A 1.一种基于情感判定的多轮对话 生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取对话信息； 通过情感分类器识别所述对话信息中的第一情感信息， 其中， 所述情感分类器基于分 类模型对所述对话信息包含的情绪进 行识别和分类， 所述第一情感信息表征所述对话信息 的情感； 基于所述第 一情感信息， 采用情 感转移数学模型确定第 二情感信息， 其中， 所述第二情 感信息为多种所述第一情感信息中的一种情感信息， 情感转移数学模型用于基于对话时间 以及对话轮次确定所述第二情感信息； 通过对话生成模型根据所述第二情感信息， 输出含有所述第二情感信息的本轮对话， 其中， 所述对话 生成模型用于生成语义 正确且蕴含情绪的对话。 2.如权利要求1所述的基于情感判定的多轮对话生成方法， 其特征在于， 所述基于所述 第一情感信息， 采用情感转移数 学模型确定第二情感信息， 包括： 结合对话 时间判定模型和对话轮次判定模型确定所述情感转移数学模型， 所述情 感转 移数学模型的表达式为： z＝β *x+(1 ‑β )*y 式中， z表示情感转移值， β 表示情感转移因子， β ∈(0,1)， x表示对话时间判定模型中的 对话时间判定值， y表示对话轮次判定模型中的对话轮次判定值； 比较所述情感转移值与预设情感转移阈值； 若所述情感转移值大于所述预设情感转移阈值， 则所述情感转移数学模型确定的所述 第二情感信息与用户上轮对话的第一情感信息相同； 若所述情感转移值小于或等于所述预设情感转移阈值， 则所述情感转移数学模型确定 的所述第二情感信息与用户当前对话的第一情感信息相同。 3.如权利要求2所述的基于情感判定的多轮对话生成方法， 其特征在于， 所述对话 时间 判定模型的表达式为： 式中， x表示对话时间判定值， nth表示用户发起当前对话的轮次， Ti表示用户发起当前 对话的时刻， Ti‑1表示用户发起上轮对话的时刻， T0为用户与人机对话系统建立对话的时 刻， α 表示平 滑因子， 为 一个常数。 4.如权利要求2所述的基于情感判定的多轮对话生成方法， 其特征在于， 所述对话轮次 判定模型的表达式为： 式中， y表示对话轮次判定值， nth表示用户发起当前对话的轮次， mth表示历史对话中 与用户当前对话情感信息一 致的最近轮次， α 表示平 滑因子， 为 一个常数。 5.如权利要求1所述的基于情感判定的多轮对话生成方法， 其特征在于， 在所述通过情 感分类器识别所述对话信息中的第一情感信息后， 所述采用情感转移数学模型确定第二情权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481232 A 2感信息前， 所述方法还 包括： 通过所述情感分类器判定用户当前对话信息中的第一情感信息和用户上轮对话信息 中的第一情感信息是否一致， 若不一致， 则调用所述情感转移数学模型确定所述第二情感 信息。 6.如权利要求1 ‑5任一项所述的基于情 感判定的多轮对话生成方法， 其特征在于， 所述 通过情感分类 器识别所述对话信息中的第一情感信息， 包括： 将所述对话信息映射至词向量空间， 转换成对应的文本词向量； 将所述文本词向量输入所述情感分类 器中， 识别所述对话信息中的第一情感信息 。 7.如权利要求1 ‑5任一项所述的基于情 感判定的多轮对话生成方法， 其特征在于， 所述 通过对话生成模型根据所述第二情感信息， 输出含有 所述第二情感信息的本轮对话， 包括： 将所述第二情感信息嵌入所述对话 生成模型， 输出含有所述第二情感信息的本轮对话。 8.一种基于情 感判定的多轮对话生成装置， 其特征在于， 用于实现如权利要求1 ‑7任一 项所述的基于情感判定的多轮对话生成方法， 所述基于情感判定的多轮对话生成装置包 括： 对话信息获取模块， 用于获取对话信息； 情感转移判定模块， 用于根据 所述对话信 息通过情 感分类器识别第一情 感信息， 其中， 所述情感分类器基于分类模型对所述对话信息包含的情绪进 行识别和分类， 所述第一情感 信息表征 所述对话信息的情感； 情感转移判定模块， 还用于基于所述第一情感信息， 采用情感转移数学模型确定第二 情感信息， 其中， 所述第二情感信息为多种所述第一情感信息中的一种情感信息， 情感转移 数学模型用于基于对话时间以及对话轮次确定所述第二情感信息； 以及， 情感对话输出模块， 用于通过对话生成模型根据所述第二情感信息， 输出含有所述第 二情感信息的本轮对话， 其中， 所述对话 生成模型用于生成语义 正确且蕴含情绪的对话。 9.一种终端设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器中存储有可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一 项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481232 A 3