(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210989770.8 (22)申请日 2022.08.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062101 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 深圳比特耐特信息技 术股份有限 公司 地址 518035 广东省深圳市福田区华 富街 道田面社区深南中路4028号田面城市 大厦21E (72)发明人 陈旭　牛大军　 (74)专利代理 机构 北京翔石知识产权代理事务 所(普通合伙) 11816 专利代理师 刘翔 (51)Int.Cl. G06F 16/31(2019.01)G06F 16/335(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 16/35(2019.01) H04L 67/133(2022.01) (56)对比文件 CN 113761012 A,2021.12.07 CN 113489773 A,2021.10.08 CN 111934899 A,2020.1 1.13 CN 109241384 A,2019.01.18 CN 113723900 A,2021.1 1.30 CN 114721856 A,2022.07.08 CN 114547008 A,202 2.05.27 CN 111327448 A,2020.0 6.23 WO 202121275 6 A1,2021.10.28 审查员 夏雪 (54)发明名称 基于人工智能的大数据可视化处理方法及 可视化服务系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于人工智能的大数据可 视化处理方法及可视化服务系统， 该方法包括： 接收区域内联网对象 的数据进行存储； 根据所述 数据接收时间判断联网对象 的状态， 若正常则对 第二待处理数据进行验证和筛选； 对接收 的用户 的查询请求的请求文本进行分析并获取用户的 历史配置信息； 根据分析结果、 历史配置信息和 预设配置表 生成初始配置表并发送给用户端， 接 收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配 置表； 根据目标配置表向所述第四待处理数据进 行目标数据调取， 对目标数据进行处理并进行可 视化展示。 通过对数据进行验证和筛选使数据更 加准确， 进而在进行数据调取和可视化展示时， 使可视化处 理效率高和数据更加清晰准确。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115062101 B 2022.11.11 CN 115062101 B 1.一种基于人工智能的大 数据可视化处 理方法， 其特 征在于， 包括： 接收区域内联网对象的数据进行存储， 得到第一待处理数据， 所述第一待处理数据包 括若干条 数据和数据接收时间； 根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第 二待处理数据， 若联网对象的状态 异常， 则形成预警信息， 若联网对象的状态正常， 则向第三方数据 平台调取对应数据对所述 第二待处理数据进 行验证， 得到第三待处理数据， 对第三待处理数据进 行筛选， 得到第四待 处理数据； 接收用户的查询 请求， 查询请求包括请求文本和用户信 息， 对请求文本进行分析， 得到 分析结果， 根据用户信息获取用户的历史配置信息； 根据分析结果、 历史配置信息和预设配置表生成初始配置表， 将初始配置表发送给用 户端， 接收用户端对初始配置表的处理结果生成目标配置表， 所述 目标配置表包括处理方 法； 根据目标配置表向所述第 四待处理数据进行数据调取， 得到目标数据， 根据所述处理 方法对目标 数据进行处 理并进行 可视化展示； 在存储得到所述第 一待处理数据后， 通过所述数据接收时间判断数据来源标识对应的 联网对象的状态， 若在预设时间内， 未接收到同一数据来源标识对应的联网对象的数据， 则 判定该数据来源标识对应的联网对 象状态异常， 若在预设时间内， 接 收到同一数据来源标 识对应的联网对 象的数据， 则判定该数据来源标识对应的联网对 象状态正常， 对第一待处 理数据进行打标签得到第二待处 理数据； 在判定任意联网对象状态异常时， 将形成预警信息， 所述预警信息包括异常情况描述 和联网对象标识， 将预警信息发送至用户端， 在将预警信息发送至用户端后， 用户端根据预 警信息进行处理， 重新接 收用户端根据预警信息进行处理的数据， 将重新接 收的数据生成 第二待处 理数据； 在判定任意联网对象状态正常时， 将对所述第 二待处理数据中该联网对象对应的数据 内容进行验证， 根据预设关键字模板对该联网对 象对应的数据内容进行关键字提取， 将提 取到的关键字在第三方数据平台进行数据调取， 得到验证数据， 将验证数据与第二待处理 数据中的对应的数据进行对比， 若对比成功， 则判定第二待处理数据验证成功， 若对比失 败， 则判定第二待处理数据验证失败， 将根据验证数据进行更新处理， 生成第三待处理数 据； 当所述第二待处理数据验证成功或对第 二待处理数据更新后， 将对第 二待处理数据或 第三待处 理数据进行筛 选， 将重复数据进行剔除， 得到第四待处 理数据。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法， 其特征在于， 在根据 所述预设关键字模板对数据进行关键字提取时， 所述第二待处理数据包括数据来源标识， 将所述第二待处理数据中的任意数据来源标识的数据格式进 行文本转换， 将文本格式的数 据进行关键 字提取， 得到目标关键 字； 根据所述目标关键字对应的数据来源标识向第三方数据平台调取同一数据来源标识 的数据， 将调取到的同一数据来源标识的数据根据目标关键 字进行调取 得到验证数据。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法， 其特征在于， 对所述 请求文本进行分析时， 根据预设分类关键字对请求文本进行分类， 将预设分类关键字与请权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115062101 B 2求文本进行匹配， 得到用户查询请求的分类结果， 所述用户信息包括用户在用户端注册的 用户ID， 根据用户ID判断用户是否有历史配置信息， 若判断有， 则获取该用户ID的历史配置 信息。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法， 其特征在于， 在生成 所述初始配置表时， 所述预设配置表包括若干配置项， 任意配置项包括配置项分类， 将 配置 项分类和分类结果进行匹配得到初始配置项， 所述历史配置信息包括历史配置项， 将初始 配置项和历史配置项进 行组合和筛选， 将重复的配置项剔除， 筛选后得到初始配置表， 根据 用户ID将初始配置表发送给对应用户端； 在用户完成对初始配置表的修改处理后， 根据所述用户ID接收对应用户端的处理结 果， 根据处理结果生成目标配置表， 所述 目标配置表包括若干配置项和配置项对应的处理 方法。 5.根据权利要求4所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法， 其特征在于， 在生成 所述目标配置表后， 将目标配置表与预设配置表进行比较， 判断目标配置表是否有预设配 置表未记载的新配置项， 对新配置项进 行分类， 得到新配置项分类， 对新配置项进 行处理方 法定义， 将新配置项、 新配置项分类和对应的处 理方法更新到预设配置表中。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法， 其特征在于， 在调取 所述目标数据时， 根据所述目标配置表中的配置项在所述第四待处理数据中进行对应数据 调取， 其中， 目标配置项还包括配置项名称， 根据配置项名称在第四待处理数据中进行调 取， 得到目标 数据。 7.根据权利要求6所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法， 其特征在于， 在对所 述目标数据进 行可视化展示时， 根据所述目标配置表中各配置项的处理方法对目标数据进 行处理， 得到目标数据处理结果， 所述目标配置表还包括展示条件， 所述展示条件为图形形 状、 颜色、 各图形的参数位置和参数样式， 根据展示条件将目标数据处理结果进行图形处 理， 将图形处 理结果发送至对应用户端 进行可视化展示。 8.根据权利要求7所述的基于人工智能的大数据可视化处理方法， 其特征在于， 在向用 户端发送所述图形处理结果进行可视化展示时， 计算图形处理结果的容量C并对图形处理 结果进行判断， 将容 量C与预设容 量C0进行比较， 若C＞C0， 则判断对应的图形处理结果的容量大， 将选用传输容量大的传输通道对图形 处理结果进行传输； 若0＜C≤C0， 则判断对应的图形处理结果的容量小， 将选用传输容量小 的传输通道对 图形处理结果进行传输 。 9.一种应用于权利要求1 ‑8任一所述的基于人工智能的大数据 可视化处理方法的基于 人工智能的大 数据可视化 服务系统， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用以接收区域内联网对象的数据进行存储， 得到第一待处理数据， 所述第一 待处理数据包括若干条 数据和数据接收时间； 第一处理模块， 用以根据所述数据接收时间判断联网对象的状态得到第二待处理数 据， 若联网对 象的状态异常， 则形成预警信息， 若联网对象的状态正常， 则向第三方数据平 台调取对应数据对所述第二待处理数据进行验证， 得到第三待处理数据， 对第三待处理数 据进行筛 选， 得到第四待处 理数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115062101 B 3