(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211341622.1 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 深圳平安综合金融服 务有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道益田路5 033号平安金融 中心11层 申请人 深圳长江家具有限公司 　 广东省东莞 市质量监督检测中心 (72)发明人 邱冬　张强　王耀光　朱晓卿　 郑晓彬　张超　滕厚雪　金喆　 洪云强　江展威　孙倩　黄智华　 敬军　林意强　吴林英　邹许红　 (74)专利代理 机构 郑州知倍 通知识产权代理事 务所(普通 合伙) 41191 专利代理师 陈佳丽(51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于产品底层知识的多需求融合标书筛选 方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及基 于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法。 该 方法首先根据每个标书的标书数据构建满足需 求向量和对应的二值化向量； 基于二值化向量对 标书分类得到至少两个第二类别； 由第二类别中 各标书的满足需求向量的均值作为类别中心向 量； 计算需求对应的各标书的满足度， 构建理想 向量； 由类别中心向量和理想向量的相似度作为 第一理想相似度； 根据每个需求对应的标书数量 和满足度计算需求对应的需求难度； 结合需求难 度和第一理想相似度得到最终相似度； 根据最终 相似度对 标书进行筛选。 本发明结合了需求对应 的数据和需求的需求难度进行筛选， 使得招标方 更容易挑选出合 适的标书。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115470340 A 2022.12.13 CN 115470340 A 1.基于产品底层 知识的多需求融合标书筛 选方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 根据每个标书的标书数据构建满足需求向量， 对满足需求向量二值化得到对应的二值 化向量； 基于二值化向量对标书进行分类， 得到至少两个第二类别； 计算第二类别 中各标书对 应的满足需求向量的均值作为类别中心向量； 设定所有所述满足需求向量中满足需求的满 足趋势， 根据所述满足趋势得到需求对应的最满足值和各标书的满足度， 由每个需求对应 的最满足值构建理想向量； 计算所述类别中心向量和所述理想向量的相似度作为第 一理想相似度； 获取所有所述 满足需求向量中每个满足需求对应的标书 数量， 根据每个满足需求对应的标书数量和满足 度计算满足需求对应的需求难度； 由第二类别中各标书中满足需求对应的需求难度的均值 作为对应的难度调节值， 所述难度调节值和所述第一理想相似度的乘积为第二理想相似 度； 计算每个标书的满足需求向量和所属第二类别的类别中心向量的相似度作为调节相 似度， 所述调节相似度和所述第二理想相似度的乘积作为最终相似度； 根据所述最终相似 度对标书 进行筛选。 2.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述基于二 值化向量对标书 进行分类， 得到 至少两个第二类别， 包括： 将二值化向量相同的标书划分至同一类别 中， 得到至少两个第一类别； 基于每个第一 类别对应的二 值化向量的相似度对标书 进行二次分类， 得到 至少两个第二类别。 3.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述根据每个标书的标书数据构建满足需求向量， 包括： 根据招标方多个需求， 提取每个标书中的多个满足招标方需求的数据作为满足需求， 构建满足需求序列， 并得到对应的满足需求向量。 4.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述设定所有所述满足需求向量中满足需求的满足趋势， 包括： 人为设定所有满足需求向量中的每 个满足需求的满足趋势。 5.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述满足度的获取 方法为： 根据满足趋势对各个标书进行排序得到标书序列， 其中， 将最满足的标书放置于标书 序列中的第一 位； 获取标书中任意满足需求对应的元素与该满足需求的最满足值在标书序列中序列号 的差值的绝对值； 以自然常数为底数， 以负的所述差值的绝对值为指数 的指数函数作为满 足度。 6.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述计算所述类别中心向量和所述理想向量的相似度作为第一理想相似度， 包括： 所述类别中心向量和所述理想向量的余弦相似度为第一理想相似度。 7.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述根据每个满足需求对应的标书数量和满足度计算满足需求对应的需求难度， 包括： 所述需求难度的计算公式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470340 A 2其中， 为第i个满足需求对应的需求难度； 为自然常数； 为第i个满足需求对应的 标书数量； 为第j个标书中第i个满足需求对应的满足度； 为标书总数量。 8.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述对满足需求向量 二值化得到对应的二 值化向量， 包括： 将满足需求向量中的非零元素置为一， 保留满足需求向量中的零元素， 构成对应的二 值化向量。 9.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在于， 所述计算每个标书的满足需求向量和所属第二类别的类别中心向量的相似度作为调节相 似度， 包括： 每个标书的满足需求向量和所属第二类别的类别中心向量的余弦相似度为调节相似 度。 10.根据权利要求1所述的基于产品底层知识的多需求融合标书筛选方法， 其特征在 于， 所述根据所述 最终相似度对标书 进行筛选， 包括： 将各标书对应的最终相似度从大到小进行排序， 得到对应的相似度序列； 保留相似度 序列中前n个的相似度对应的标书， 筛除掉 其他标书， 其中， n≥2。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470340 A 3