(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211165531.7 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 国网雄安金融科技 集团有限公司 地址 071700 河北省保定市中国 （河北） 自 由贸易试验区雄安片区容城县雄安市 民服务中心企业办公区C 栋201 申请人 国网征信有限公司 　 国网数字科技控股有限公司 (72)发明人 王冠男　马帅　叶琛　尧聪聪　 唐文佳　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 李伟 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01)G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 分类方法、 装置及电子设备和存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种分类方法、 装置及 电子设备和存储介质， 获得目标对象的目标数 据， 目标数据包括： 目标对象在第一机构 的同态 加密后的第一业务数据， 以及目标对象在第二机 构的同态加密后的第二业务数据； 第一机构与所 述第二机构不同； 通过预先训练好的分类模型对 目标数据进行处理， 得到目标对象所属的密文类 别； 分类模型通过目标样本数据集训练得到， 目 标样本数据集中的目标样本数据包括第一机构 的同态加密 的第一子样本数据和第二机构的同 态加密的第二子样本数据； 对密文类别进行同态 解密， 得到目标对象所属的类别。 实现了在保证 不同机构的数据安全性的同时， 提高了分类模型 的准确性的目的。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115481693 A 2022.12.16 CN 115481693 A 1.一种分类方法， 其特征在于， 用于第一设备， 所述第一设备属于第一机构； 所述方法 包括： 获得目标对象的目标数据， 所述目标数据包括： 所述目标对象在所述第一机构的同态 加密后的第一业务数据， 以及所述 目标对象在第二机构的同态加密后的第二业务数据； 所 述第一机构与所述第二机构不同； 通过预先训练好的分类模型对所述目标数据进行处理， 得到所述目标对象所属的密文 类别； 所述分类模型通过目标样本数据集训练得到， 所述 目标样本数据集中的目标样本数 据包括第一机构的同态加密的第一子样本数据和第二机构的同态加密的第二子样本数据； 对所述密文类别进行同态解密， 得到所述目标对象所属的类别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得目标对象的目标 数据， 包括： 获得所述目标对象在所述第一机构的第一 业务数据； 利用第一公钥对所述第 一业务数据进行同态加密， 得到所述同态加密后的第 一业务数 据； 基于所述第 一业务数据中的关联主键， 利用同态加密算法下的基于伪随机函数的隐私 集合求交方法， 在所述第二机构的数据集中获得所述目标对象在第二机构的同态加密后的 第二业务数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第一业务数据中的关联主 键， 利用同态加密算法下 的基于伪随机函数 的隐私集合求交方法， 在所述第二机构的数据 集中获得 所述目标对象在第二机构的同态加密后的第二 业务数据， 包括： 对所述第一 业务数据中的关联主键进行第一哈希运 算， 得到第一哈希值； 将所述第一哈希值乘以第一随机因子， 得到第一目标哈希值； 向所述第二机构的第 二设备发送数据获取请求， 所述数据获取请求中携带有所述第 一 目标哈希值； 获得所述第二设备发送的第二目标哈希值序列； 其中， 所述第二目标哈希值序列中的 第i个第二 目标哈希值， 由所述第二设备将第i个第二哈希值乘以第二 随机因子得到， 所述 第i个第二哈希值由所述第二设备对所述第二机构的第i个对 象的业务数据的所述关联主 键进行第一哈希运 算得到； 将所述第二目标哈希值序列乘以所述第一随机因子， 得到第三目标哈希值序列， 并发 送给所述第二设备； 获得所述第 二设备发送的同态加密后的第 二业务数据； 所述第 二业务数据由所述第 二 设备将所述第三目标哈希值序列除以所述第二 随机因子， 得到第四目标哈希值序列， 根据 在所述第四目标哈希值序列中查找到与所述第一目标哈希值相同的第四 目标哈希值， 利用 所述第一公钥对查找到的第四目标哈希值对应的业 务数据进行同态加密得到 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述分类模型通过如下 方法训练得到： 获得所述目标样本数据集中的至少一个目标样本数据； 将所述至少一个目标样本数据输入分类模型， 得到所述分类模型输出的分类结果； 以所述分类结果趋近于所述至少一个目标样本数据的标签为目标， 对所述分类模型的 参数进行 更新； 所述目标样本数据的标签为同态加密的标签。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述目标样本数据集 通过如下 方法获得：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481693 A 2获得所述第 一机构的第 一子样本数据集， 所述第 一子样本数据集通过利用第 一公钥对 所述第一机构的第一样本数据集中的各个第一样本数据分别进行同态加密得到； 基于各个第 一样本数据中的关联主键， 利用同态加密算法下的基于伪随机函数的隐私 集合求交方法， 获得所述第二机构 中的第二子样本数据集； 所述第二子样本数据集通过利 用所述第一公钥对所述第二机构中的第二样本数据集中的各个第二样本数据分别进行同 态加密得到， 所述第二样本数据集与所述第一样本数据集具有相同的关联主键； 将具有相同关联主键的第 一子样本数据和第 二子样本数据合并， 得到所述目标样本数 据集。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述第 一样本数据集通过对所述第 一机构 的第一源数据集进行特征提取得到； 所述第二样本数据集通过对所述第二机构的第二源数 据集进行 特征提取得到。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 其特征在于， 所述分类模型通过第三机构的第三设 备训练得到， 所述第一公钥由密钥管理中心生成； 所述方法还 包括： 获得所述第 三设备发送的样本数据获取请求， 所述样本数据获取请求中携带有电子签 名； 所述电子签名由密钥管理中心 通过与所述第一公钥对应的第一私钥生成后发送给所述 第三设备； 通过所述第一公钥对所述电子签名进行 校验； 在校验通过时， 向所述第三设备发送所述目标样本数据集。 8.一种分类装置， 其特征在于， 用于第一设备， 所述第一设备属于第一机构， 所述装置 包括： 获得模块， 用于获得目标对象的目标数据， 所述目标数据包括： 所述目标对象在所述第 一机构的同态加密后的第一业务数据， 以及所述目标对象在第二机构的同态加密后的第二 业务数据； 所述第一机构与所述第二机构不同； 分类模块， 用于通过预先训练好的分类模型对所述目标数据进行处理， 得到所述目标 对象所属的密文类别； 所述分类模型通过目标样本数据集训练得到， 所述 目标样本数据集 中的目标样本数据包括第一机构的同态加密的第一子样本数据和第二机构的同态加密的 第二子样本数据； 解密模块， 用于对所述密文类别进行同态解密， 得到所述目标对象所属的类别。 9.一种电子设备， 包括： 存储器， 用于存 储程序； 处理器， 用于调用并执行所述存储器中的所述程序， 通过执行所述程序实现如权利要 求1‑7中任一项所述的分类方法的各个步骤。 10.一种可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时， 实 现如权利要求1 ‑7中任一项所述的分类方法的各个步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481693 A 3