(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211053798.7 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 浙江极氪智能科技有限公司 地址 315899 浙江省宁波市北仑区新碶街 道岷山路138 8号商务大厦1幢10 31室 申请人 浙江吉利控股集团有限公司 (72)发明人 罗洪祥　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张培培 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 信息提取方法、 装置、 车辆及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种信息提取方法、 装置、 车 辆及介质。 方法包括： 根据获取的历史槽类型 ‑槽 值信息、 前一轮对话信息和当前轮对话信息确定 输入向量， 对输入向量进行特征提取， 以获得与 分类占位符相对应的第一特征向量、 与历史槽类 型‑槽值信息相对应的第二特征向量和第三特征 向量， 第三特征向量与前一轮对话信息和当前轮 对话信息相对应， 对第二特征向量进行槽位状态 预测以获得待更新向量， 将待更新向量作为预先 确定的解码器的触发条件， 并将第一特征向量、 第二特征向量和第三特征向量作为解码器的初 始记忆状态， 通过解码器生 成当前轮对话信息的 槽值。 由此， 减少了信息提取模型计算量、 提高了 效率和准确率， 能够有效的提取不直接出现在文 本中的信息 。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115422327 A 2022.12.02 CN 115422327 A 1.一种信息提取 方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史槽类型 ‑槽值信息、 前一轮对话信 息和当前轮对话信 息， 并根据 所述历史槽类 型‑槽值信息、 所述前一轮对话信息和所述当前轮对话信息确定 输入向量； 对所述输入向量进行特征提取， 以获得第一特征向量、 第 二特征向量和第 三特征向量， 其中， 所述第一特征向量与分类占位符相对应， 所述第二特征向量与所述历史槽类型 ‑槽值 信息相对应， 所述第三特 征向量与所述前一轮对话信息和所述当前轮对话信息相对应； 对所述第二特 征向量进行槽位状态预测以获得待更新向量； 将所述待更新向量作为预先确定的解码器的触发条件， 并将所述第一特征向量、 所述 第二特征向量和所述第三特征向量作为所述解码 器的初始记忆状态， 通过所述解码 器生成 所述当前轮对话信息的槽值。 2.根据权利要求1所述的信息提取方法， 其特征在于， 所述根据所述历史槽类型 ‑槽值 信息、 所述前一轮对话信息和所述当前轮对话信息确定 输入向量， 包括： 根据所述历史槽类型 ‑槽值信息、 所述前一轮对话信息和所述当前轮对话信息生成词 向量； 将所述词向量、 预 先设置的段向量和位置向量的和 确定为所述输入向量。 3.根据权利要求1所述的信息提取方法， 其特征在于， 在所述获得第一特征向量、 第二 特征向量和第三特 征向量之后， 所述方法还 包括： 将所述第一特 征向量输入预 先训练好的领域预测网络； 根据所述领域预测网络的输出 结果确定所述当前轮对话信息的领域。 4.根据权利要求1所述的信 息提取方法， 其特征在于， 所述对所述第 二特征向量进行槽 位状态预测以获得待更新向量， 包括： 对所述第二特征向量中每个槽类型的槽位状态进行四分类预测， 并确定每个槽类型的 槽位状态的预测结果， 其中， 所述预测结果包括继承、 清空、 不关心和更新； 将所述预测结果 为更新的第二特 征向量确定为所述待更新向量。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的信息提取方法， 其特征在于， 所述历史槽类型 ‑槽 值信息包括历史每 轮对话的槽类型、 槽位状态和槽值。 6.根据权利要求5所述的信息提取方法， 其特征在于， 所述词向量包括所述分类占位 符、 所述历史槽类型 ‑槽值信息、 分隔符、 所述前一轮对话信息和所述当前轮对话信息 。 7.根据权利要求5所述的信息提取方法， 其特征在于， 对应于所述历史槽类型 ‑槽值信 息的所述段向量设置为0， 对应于所述前一轮对话信息和所述当前轮对话信息的所述段向 量设置为1。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有信 息提取程序， 该信 息提取程序 被处理器执行时， 实现权利要求1 ‑7中任一项所述的信息提取 方法。 9.一种车辆， 其特征在于， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行 的信息提取程序， 所述处理器执行所述信息提取程序时， 实现权利要求 1‑7中任一项 所述的 信息提取 方法。 10.一种信息提取装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取历史槽类型 ‑槽值信息、 前一轮对话信息和当前轮对话信息， 并根 据所述历史槽类型 ‑槽值信息、 所述前一轮对话信息和所述当前轮对话信息确定 输入向量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422327 A 2特征提取模块， 用于对所述输入向量进行特征提取， 以获得第一特征向量、 第 二特征向 量和第三特征向量， 其中， 所述第一特征向量与分类占位符相对应， 所述第二特征向量与所 述历史槽类型 ‑槽值信息相对应， 所述第三特征向量与所述前一轮对话信息和所述当前轮 对话信息相对应； 预测模块， 用于对所述第二特 征向量进行槽位状态预测以获得待更新向量； 生成模块， 用于将所述待更新向量作为预先确定的解码器的触发条件， 并将所述第一 特征向量、 所述第二特征向量和所述第三特征向量作为所述解码器的初始记忆状态， 通过 所述解码器生成所述当前轮对话信息的槽值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422327 A 3