(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211387825.4 (22)申请日 2022.11.08 (71)申请人 国家工业信息安全发展研究中心 地址 100040 北京市石景山区鲁 谷路35号 (72)发明人 江浩　李俊　杨帅峰　李耀兵　 高建磊　郝志强　许丰娟　李赟　 王福焱　贾炯轩　 (74)专利代理 机构 北京高沃 律师事务所 1 1569 专利代理师 万慧华 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 16/41(2019.01) G06F 16/45(2019.01) G06F 17/14(2006.01) G06F 40/242(2020.01) (54)发明名称 一种自适应工业数据脱敏与还原方法及系 统 (57)摘要 本发明涉及一种自适应工业数据脱敏与还 原方法和系统， 属于数据处理技术领域。 本发明 在对获取的工业敏感数据进行分类得到分类数 据后， 采用数据脱敏方法对所述 分类数据进行脱 敏操作得到脱敏数据， 然后， 基于构建的多规则 脱敏数据缓存库对所述脱 敏数据进行还原操作， 能够对工业企业中常见的数据信息进行数据脱 敏和数据还原处理， 有效地保护了工业企业敏 感 数据的安全性、 可靠性。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115422597 A 2022.12.02 CN 115422597 A 1.一种自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特 征在于， 包括： 获取工业敏感数据， 并对所述工业敏感数据进行分类得到分类数据； 所述分类数据包 括： 数值型 数据、 文本型 数据和图片型 数据； 构建多规则脱敏 数据缓存库； 所述多规则脱敏 数据缓存库存 储有还原规则； 采用数据脱敏方法对所述分类数据进行脱敏操作得到脱敏数据； 所述数据脱敏方法包 括： 失真脱敏算法和非 失真脱敏算法； 基于所述多规则脱敏 数据缓存库对所述脱敏 数据进行还原操作。 2.根据权利要求1所述的自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特征在于， 所述采用数据 脱敏方法对所述分类数据进行脱敏操作得到脱敏 数据， 具体包括： 采用一维特征提取算法对所述数值型数据进行失真脱敏操作； 所述一维特征提取算法 包括： 小波变换和傅里叶变换； 或， 基于设定的二次函数对所述数值型 数据进行非 失真脱敏操作。 3.根据权利要求2所述的自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特征在于， 所述设定的二 次函数为： ； 其中， y为非失真脱敏操作结果， a为第一转换参数， b为第二转换参数， c为第三转换参 数， x为数值型 数据。 4.根据权利要求3所述的自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特征在于， 将数值型数据 的平均值作为所述第一转换参数； 将数值型数据的方差作为所述第二转换参数； 将数值型 数据的最小值或最大值作为所述第三 转换参数。 5.根据权利要求1所述的自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特征在于， 所述采用数据 脱敏方法对所述分类数据进行脱敏操作得到脱敏 数据， 具体包括： 设置敏感语义词汇库， 并基于所述敏感语义词汇库对所述文本型数据进行失真脱敏操 作； 所述失真脱敏操作包括： 删除操作、 隐藏操作和替换操作； 或， 基于预设规则对所述文本型 数据进行非 失真脱敏操作。 6.根据权利要求1所述的自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特征在于， 所述采用数据 脱敏方法对所述分类数据进行脱敏操作得到脱敏 数据， 具体包括： 采用卷积神经网络对所述图片型 数据进行失真脱敏操作； 或， 采用编码器对所述图片型数据进行非失真操作； 将所述编码器的输出作为所述图 片型数据进行非 失真操作后的脱敏 数据。 7.根据权利要求6所述的自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特征在于， 基于解码器对 图片型数据进行非 失真操作后的脱敏 数据进行还原操作。 8.根据权利要求1所述的自适应工业数据脱敏与还原方法， 其特征在于， 所述基于所述 多规则脱敏 数据缓存库对所述脱敏 数据进行还原操作， 具体包括： 设置用户权限， 基于所述用户权限调取多规则脱敏数据缓存库中的还原规则， 并基于 调取的所述还原规则对所述分类数据进行脱敏操作得到脱敏 数据。 9.一种自适应工业数据脱敏与还原系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集器， 用于采集工业敏感数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422597 A 2存储器， 用于存储软件程序； 所述软件程序用于实施如权利要求1 ‑8任意一项所述的自 适应工业数据脱敏与还原方法； 处理器， 分别与所述数据采集器和所述存 储器连接， 用于调取并执 行所述软件程序。 10.根据权利要求9所述的自适应工业数据脱敏与还原系统， 其特征在于， 所述处理器 包括： 数据分类模块， 用于获取工业敏感数据， 并对所述工业敏感数据进行分类得到分类数 据； 所述分类数据包括： 数值型 数据、 文本型 数据和图片型 数据； 数据脱敏模块， 与所述数据分类模块连接， 用于采用数据脱敏方法对所述分类数据进 行脱敏操作得到脱敏 数据； 所述数据脱敏 方法包括： 失真脱敏算法和非 失真脱敏算法； 缓存库构建模块， 用于构建多规则脱敏数据缓存库； 所述多规则脱敏数据缓存库存储 有还原规则； 数据还原模块， 分别与所述数据脱敏模块和所述缓存库构建模块连接， 用于基于所述 多规则脱敏 数据缓存库对所述脱敏 数据进行还原操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422597 A 3