(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211022159.4 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 北京美络克思科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区安定路3 5号11 层1125室 (72)发明人 黄春鹏　季雪岗　王磊　 (74)专利代理 机构 北京细软智谷知识产权代理 有限责任公司 1 1471 专利代理师 葛钟 (51)Int.Cl. G06F 16/93(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 30/416(2022.01)G06V 30/412(2022.01) (54)发明名称 一种档案智能鉴定方法、 装置及系统 (57)摘要 本发明属于档案鉴定技术领域， 具体涉及一 种档案智能鉴定方法、 装置及系统， 通过获取档 案的电子 数据， 对所述档案的电子数据进行数据 处理， 得到待鉴定档案数据； 将待鉴定档案数据 输入到机器学习模型中， 其中， 机器学习模型为 使用多组训练数据训练出来的， 多组训练数据均 包括档案的密级标签和档案的保管期限标签； 获 取机器学习模型的输出信息结果， 其中， 输出信 息结果包括所述档案的密级标签和档案的保管 期限标签。 本申请技术方案可快速实现电子档案 的智能鉴定， 解决了现有档案管理系统中， 依赖 于人工进行档案密级、 保管期限和分类等标签的 鉴定， 给档案的管理和利用带来极大便利。 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 CN 115129959 A 2022.09.30 CN 115129959 A 1.一种档案智能鉴定方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取档案的电子数据； 对所述档案的电子数据进行 数据处理， 得到待鉴定档案数据； 将所述待鉴定档案数据输入到机器学习模型中， 其中， 所述机器学习模型为使用多组 训练数据训练出来的， 所述多组训练数据均包括档案的密级标签和档案的保管期限标签； 获取所述机器学习模型的输出信息结果， 其中， 所述输出信息结果包括所述档案的密 级标签和档案的保管期限标签。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述档案的 电子数据进行数据处理， 得 到待鉴定档案数据， 包括： 对每一个文档进行知识内容 提取， 将提取的知识内容作为待鉴定档案数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对每一个文档进行知识内容提取， 将 提取的知识内容作为待鉴定档案数据， 包括： 对电子文档的原始视觉信息进行统计， 统计内容包括文本内容的字体类型、 字体大小 和线条信息； 根据所述统计内容， 确定正文字体 类型、 字体大小和表格区域， 输出统计结果； 根据所述统计结果， 按照文章阅读的视觉处理逻辑， 确定文档的标题、 段落和表格元 素。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述机器学习模型为Text ‑CNN模型， 用于 档案标签分类。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在获取所述机器学习 模型的输出信 息结果 之后， 还包括： 将所述输出信息结果与预测结果进行比较， 得到 机器学习的测试成功率； 若所述测试成功率超过 预设阈值， 则将所述输出信息结果输入至档案智能鉴定系统。 6.一种档案智能鉴定装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取档案的 电子数据， 所述档案的 电子数据为档案专家已经鉴定的档 案； 数据处理模块， 用于对所述档案的电子数据进行 数据处理， 得到待鉴定档案数据； 机器学习模块， 用于将所述待鉴定档案数据输入到机器学习模型中， 其中， 所述机器学 习模型为使用多组训练数据训练出来的， 所述多组训练数据均包括档案的密 级标签和档案 的保管期限标签； 结果输出模块， 获取所述机器学习模型的输出信息结果， 其中， 所述输出信息结果包括 所述档案的密级标签和档案的保管期限标签。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 知识内容提取模块， 用于对每一个文档进行知识内容提取， 将提取的知识内容作为待 鉴定档案数据。 8.一种档案智能鉴定系统， 其特 征在于， 包括： 存储器和处 理器； 所述存储器用于存 储所述处 理器可执行指令； 所述处理器被配置为用于执 行权利要求1 ‑5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115129959 A 2一种档案智能鉴定方 法、 装置及系统 技术领域 [0001]本发明属于档案鉴定领域， 特别地， 涉及一种档案智能鉴定方法、 装置及系统。 背景技术 [0002]目前档案系统的电子文档的管理利用流程中， 采用比较多的是文档的文本信息提 取和元数据提取技术。 使用文本信息提取技术， 进 行文档的搜索利用； 提取文档的元数据信 息进行文档的辅助著录和管理。 [0003]而对于归档的文档的档案鉴定过程， 目前都是依赖档案专家和从业人员进行人工 鉴定。 而档案从业人员的素质水平参差不齐， 造成档案鉴定的错误率比较高； 而且档案的鉴 定工作是一份人力消 耗比较大 的工作， 在人工智能技术发展的今天， 是可以依赖人工智能 技术进行档案鉴定 工作变革的比较好的时机 。 [0004]由于档案的鉴定， 如对于档案的密级、 保管期限和分类等标签的鉴定， 目前都是依 赖档案专 家的人工鉴定， 档案鉴定效率低。 [0005]基于此， 如何提供一种档案智能鉴定方法， 有利于节省大量的人力， 并减少对档案 专家的依赖是亟 待解决的问题。 发明内容 [0006]有鉴于此， 本 发明的目的在于克服现有技术的不足， 提供一种档案智能鉴定方法、 装置及系统。 [0007]为实现以上目的， 本申请采用如下技 术方案： 第一方面， 本申请提供一种档案智能鉴定方法， 包括以下步骤： 获取档案的电子数据； 对所述档案的电子数据进行 数据处理， 得到待鉴定档案数据； 将所述待鉴定档案数据输入到机器学习模型中， 其中， 所述机器学习模型为使用 多组训练数据训练出来的， 所述多组训练数据均包括档案的密级标签和档案的保管期限标 签； 获取所述机器学习模型的输出信息结果， 其中， 所述输出信息结果包括所述档案 的密级标签和档案的保管期限标签。 [0008]进一步地， 对所述档案的电子数据进行 数据处理， 得到待鉴定档案数据， 包括： 对每一个文档进行知识内容 提取， 将提取的知识内容作为待鉴定档案数据。 [0009]进一步地， 所述对每一个文档进行知识内容提取， 将提取的知识内容作为待鉴定 档案数据， 包括： 对电子文档的原始视觉信息进行统计， 统计内容包括文本内容的字体类型、 字体 大小和线条信息； 根据所述统计内容， 确定正文字体 类型、 字体大小和表格区域， 输出统计结果； 根据所述统计结果， 按照文章阅读的视觉处理逻辑， 确定文档的标题、 段落和表格说　明　书 1/7 页 3 CN 115129959 A 3