(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211162204.6 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 马护航　常宁航　黄冰慧　金华锋　 曹哲　潘畅龙　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 许曼　党晓林 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 7/00(2006.01) (54)发明名称 一种投研报告分析方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本文提供了一种投研报告分析方法、 装置、 设备及存储介质， 包括： 获取归类完成的投研报 告， 其中， 投研报告包括文字 数据以及数字 数据； 将投研报告的文字数据导入至文字特征模型， 确 定该投研报告的每一个预设等级的静态等级概 率； 将投研报告的数字数据导入至数字特征模 型， 确定该投研报告的每一个预设等级的动态等 级概率； 根据投研报告的每一个预设等级的静态 等级概率与动态等级概率， 得到投研报告的每一 个预设等级的综合概率； 选取综合概率最高的预 设等级作为投研报告的真实等级， 通过上述方 法， 可以实现自动确定评价报告的真实等级， 提 升投研报告分类效率， 规范投研报告的分类标 准。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115470321 A 2022.12.13 CN 115470321 A 1.一种投研报告分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取归类完成的投研报告， 其中， 所述投研报告包括文字数据以及数字数据； 将所述投研报告的所述文字数据导入至文字特征模型， 确定该投研报告的每一个预设 等级的静态等级概率， 其中， 所述文字特征模型根据历史投研报告的文字数据以及真实等 级训练得到； 将所述投研报告的所述数字数据导入至数字特征模型， 确定该投研报告的每一个预设 等级的动态等级概率， 其中， 所述数字特征模型根据历史投研报告的数字数据以及真实等 级训练得到； 根据所述投研报告的每一个预设等级的所述静态等级概率与 所述动态等级概率， 得到 所述投研报告的每一个预设等级的综合 概率； 选取综合 概率最高的预设等级作为所述投研报告的真实等级。 2.根据权利要求1所述的投研报告分析方法， 其特征在于， 在所述获取归类完成的若干 投研报告之前， 包括： 对每一初始投研报告 进行预处理， 得到具有 主题的初始投研报告； 根据主题将若干具有 主题的初始投研报告 进行归类， 得到若干类型的投研报告。 3.根据权利要求2所述的投研报告分析方法， 其特征在于， 所述对每一初始 投研报告进 行预处理， 以得到具有 主题的初始投研报告， 进一 步包括： 对所述初始投研报告 进行数据清洗， 得到清洗 完成的初级投研报告； 将所述清洗 完成的初级投研报告转 化为文本矩阵； 将所述文本矩阵导入至LDA模型， 得到所述初级投研报告的各个主题词的概 率分布； 将概率分布最大的主题词作为所述初始投研报告的主题。 4.根据权利要求3所述的投研报告分析方法， 其特征在于， 所述对所述初始 投研报告进 行数据清洗， 得到清洗 完成的初级投研报告， 进一 步包括： 移除所述初始投研报告中的符号、 停用词和标准化语料库， 得到所述清洗完成的初级 投研报告。 5.根据权利要求1所述的投研报告分析 方法， 其特 征在于， 所述文字数据包括制作机构以及作者名称； 所述数字数据包括发表时间以及读者评分； 所述预设等级包括第一 等级、 第二 等级和第三 等级。 6.根据权利要求5所述的投研报告分析方法， 其特征在于， 获取归类完成的若干投研报 告之后， 还 包括： 将每一投研报告中的所述文字数据与黑名单中的信息进行匹配， 若匹配成功， 则过滤 该投研报告； 其中， 所述 黑名单中存 储有失信率大于预定值的制作机构和/或作者名称。 7.根据权利要求5所述的投研报告分析方法， 其特征在于， 所述根据所述投研报告的每 一个预设等级的所述静态等级概率与所述动态等级概率， 得到所述投研报告的每一个预设 等级的综合 概率， 进一步包括： 将所述投研报告的同一等级的所述静态等级概率与所述动态等级概率进行加权平均， 得到同一 等级的综合 概率。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470321 A 28.一种投研报告分析装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取归类完成的投研报告， 其中， 所述投研报告包括文字数据以及数字 数据； 静态等级确定单元， 用于将所述投研报告的所述文字数据导入至文字特征模型， 确定 该投研报告的每一个预设等级的静态等级概率， 其中， 所述文字特征模型根据历史投研报 告的文字数据以及真实等级训练得到； 动态等级确定单元， 用于将所述投研报告的所述数字数据导入至数字特征模型， 确定 该投研报告的每一个预设等级的动态等级概率， 其中， 所述数字特征模型根据历史投研报 告的数字数据以及真实等级训练得到； 等级综合单元， 用于根据所述投研报告的每一个预设等级的所述静态等级概率与 所述 动态等级概 率， 得到所述投研报告的每一个预设等级的综合 概率； 等级确定单 元， 用于选取综合 概率最高的预设等级作为所述投研报告的真实等级。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1‑7任意一项 所 述的投研报告分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任意一项所述的投研报告分析方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470321 A 3