(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211025855.0 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 重庆首讯科技股份有限公司 地址 401147 重庆市渝北区龙溪街道新 南 路52号1幢3 -1 (72)发明人 唐毅　吴霄　黄志超　陈力云　 蒋陈虎　李佳鸿　全辉　袁孝均　 (74)专利代理 机构 北京汇泽知识产权代理有限 公司 11228 专利代理师 张瑾 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/38(2019.01) G10L 13/02(2013.01) (54)发明名称 一种基于高速公路路况的意图识别和播报 方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于高速公路路况的意 图识别和播报方法， 包括以下步骤： 收集高速公 路坐席系统呼入的电话， 并按咨询业务进行分 类； 按key ‑intention形式分类标识来电用户意 图， 生成意图分类模型； 收集咨询路况的录音文 件， 并对路况信息以及不同类型结构物的咨询信 息进行分类， 两类数据标记为structure ‑type； 提取各路段监控 上报事件中的关键数据， 然后按 照structure ‑type格式进行存储； 据来电用户语 句判别用户意图， 然后从路况信息中选出与来电 用户意图匹配的structure ‑type， 之后利用TTS 技术将匹配的信息转化为智能语音， 播报给用 户。 本发明一种基于高速公路路况的意图识别和 播报方法， 可充分考虑来电用户的咨询意图， 让 用户在第一时间获取路况信息， 使用更加方便 。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115391533 A 2022.11.25 CN 115391533 A 1.一种基于高速公路 路况的意图识别和播报方法， 包括以下步骤： S1.收集过去一段时间内高速公路坐席系统的呼入电话， 并结合坐席情况将高速公路 业务咨询划分为事故报警、 事故求助、 路况咨询以及ETC咨询； S2.按照key ‑intention的形式对咨询业务的意图进行分类标识， 生成基于bert模型的 意图分类模型， 所述 key为咨询的业 务类型， 所述 intention为与咨询业 务对应的意图识别； S3.收集过去一段时间内高速公路咨询电话中关于路况咨询的录音文件， 将录音文件 中咨询的路况信息分类为主线、 服务区、 收费站和隧道， 将不同类型结构物的咨询 信息分为 拥堵、 事故和 慢行， 并将两类数据标记为structure ‑type， 所述structure为结构物类型标 识， 所述type为咨询的信息分类； S4.提取各路段监控中心上报的事件中的关键数据， 然后按照structure ‑type格式， 以 事件发生的顺序进行存 储、 记录； S5.根据来电用户的语句， 判别来电用户的意图， 然后从高速公路上报的信息中选取与 来电用户意图匹配的structure ‑type， 之后利用TTS技术将匹配的信息转化为智能语音， 播 报给用户。 2.根据权利要求1所述的一种基于 高速公路路况的意图识别和播报方法， 其特征在于： 所述步骤S1和步骤S3中的一段时间为6个月。 3.根据权利要求1所述的一种基于 高速公路路况的意图识别和播报方法， 其特征在于： 所述步骤S3中， 事 件中的关键数据包括事 件发生的位置以及事 件类型。 4.根据权利要求1所述的一种基于 高速公路路况的意图识别和播报方法， 其特征在于， 所述步骤S5中， 来电用户意图的判别有以下两种情况： a.用户意图在步骤S2的意图分类模型 范围内： 通过意图分类模型判别用户意图； b.用户意图在步骤S2的意图分类模型范围之外： 将用户的语句转化为句向量， 然后将 用户的句向量和意图分类模型计算完成的语料的句向量做点乘， 得到计算后的意图； 若计算后的意图与意图分类模型中的内容相似， 且相似度大于一定阈值， 则能通过意 图分类模型判别用户意图； 若计算后的意图为新意图， 在意图分类模型范围之外， 则直接输出用户意图转人工服 务。 5.根据权利要求1所述的一种基于 高速公路路况的意图识别和播报方法， 其特征在于， 所述步骤S2中的意图分类模 型是通过Attention模型建立的， 所述Attention的计算步骤如 下： 第一步： 将query和每个key进行相似度计算得到权重， 所述query代表来电用户的查 询， 权重的计算表达式如下： 式中， Q代表query； Ki代表第i个key； T表示矩阵的转置， 是矩阵的一种运算法则； Wa、 va、 Ua都是可学习参数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391533 A 2第二步： 使用softmax函数对第一 步计算出的权 重进行归一 化处理， 计算表达式如下； 第三部： 将权重和相应的键值value加权求和得到attention， 所述key＝value， 所述 attention的计算表达式如下： Attention(Q,K,V)＝∑iaiVi 式中， Q代表query； K代 表key； Vi为输入的关键值； ai代表第二步计算出来的权 重。 6.据权利要求4或5所述的一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法， 其特征在 于， 所述来电用户意图的判别同样采用A ttention模型， 判断过程如下： 识别用户语音key值， 然后通过A ttention模型进行计算、 判别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391533 A 3