(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211049995.1 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 南方电网调峰调频发电有限公司西 部检修试验分公司 地址 562400 贵州省黔西南布 依族苗族自 治州兴义市桔山 街道北京路1号 (72)发明人 张勇　凌培伟　姚明亮　莫理　 罗勇　张豪　刘永辉　陈远政　 刘代国　杨佩荣　 (74)专利代理 机构 北京成高专利代理事务所 (普通合伙) 16047 专利代理师 张杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种基于数据分析的风险评估方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于数据分析的风险评 估方法及系统， 涉及数字处理技术领域， 方法包 括： 对电力系统的运检数据进行多特征采集， 确 定运检数据集合， 进行风险特征筛选， 确定本体 风险要素、 额外风险要素集合； 基于本体风险要 素， 对额外风险要素集合中各额外风险要素一一 进行联锁故障分析， 确定各本体 ‑额外风险联锁 影响分布； 采集电力供应节点分布， 结合各本体 ‑ 额外风险联锁影响分布， 确定相对危害因子数 值， 对电力系统进行风险评估。 解决风险评估过 程的运检数据的使用效率低， 导致电力系统的风 险评估结果精 准度低的技术问题， 达到从故障风 险指标与危害相关指标出发， 全面综合分析风险 评估过程的运检数据， 提高风险评估 结果精准度 的技术效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115409372 A 2022.11.29 CN 115409372 A 1.一种基于数据分析的风险评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对电力系统的运检数据进行多特 征采集， 确定运检数据集 合； 通过对所述 运检数据集 合进行风险特 征筛选， 确定本体风险要素、 额外风险要素集 合； 基于所述本体风险要素， 对所述额外风险要素集合中各额外风险要素一一进行联锁故 障分析， 确定各本体 ‑额外风险联锁影响分布； 采集所述电力系统的电力供应节点分布； 基于所述各本体 ‑额外风险联锁影响分布和所述电力供应节点分布， 计算确定所述电 力系统的相对危害因子数值； 根据所述相对危害因子数值， 对所述电力系统进行风险评估。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对电力系统的运检数据进行多特征采 集， 包括： 通过对所述电力系统的元件设备进行 数据采集， 可 得到元件数据集 合； 通过对所述电力系统的电路运行进行 数据采集， 可 得到电路运行 数据集合； 通过对所述电力系统的网络节点进行 数据采集， 可 得到网络节点分布数据； 基于所述元件数据集合、 所述电路运行数据集合以及所述网络节点分布数据， 得到所 述运检数据集 合。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 通过对所述运检数据集合进行风险特征筛 选， 包括： 通过对所述 运检数据集 合进行遍历的异常筛 选， 得到异常运检数据集 合； 对所述异常运检数据集合中， 各异常数据进行一级的影响关联性分析， 确定所述各异 常数据的一级影响关联度分布； 对所述一级影响关联度分布进行深度的影响关联性分析， 确定所述各异常数据的二级 影响关联度分布； 将所述一级影响关联度分布中的影响风险标记为所述本体风险要素、 将所述二级影响 关联度分布的影响风险标记为所述 额外风险要素集 合。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定各本体 ‑额外风险联锁影响分布， 包 括： 将所述本体风险要素作为分析基点， 分别对所述各额外风险要素进行一一的充分必要 性分析， 确定所述各额外风险要素的充分必要条件分布； 通过对所述各额外风险要素的必要条件分布进行筛选， 可得到对应的本体 ‑额外风险 必要影响分布； 通过对所述各额外风险要素的充分条件分布进行筛选， 可得到对应的本体 ‑额外风险 充分影响分布。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述计算确定所述电力系统的相对危害因子 数值， 包括： 对所述本体 ‑额外风险必要影响分布和所述电力供应节点分布， 进行节点重叠性分析， 得到影响性故障节点总数； 利用所述本体 ‑额外风险必要影响分布和所述影响性故障节点总数的除余结果， 得到 电力故障灾难度。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409372 A 26.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 判断所述电力故障灾难度是否满足预设故障灾难度； 若所述电力故障灾难度满足所述预设故障灾难度， 确定所述影响性故障节点总数覆盖 的故障节点减供负荷值； 利用所述故障节点减供负荷值和全 网减供负荷值的除余结果， 得到所述相对危害因子 数值。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 对所述电力系统进行风险评估， 包括： 构建风险评估等级模型， 其中， 所述风险评估等级模型嵌入有相对危害因子等级与风 险评估等级之间的一 一对应映射关系； 将所述相对危害因子数值输入至所述风险评估等级模型， 进行风险评估训练， 得到对 应的相对风险等级， 并对所述电力系统进行风险评估。 8.一种基于数据分析的风险评估系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 特征采集单元， 所述特征采集单元用于对电力系统的运检数据进行多特征采集， 确定 运检数据集 合； 特征筛选单元， 所述特征筛选单元用于通过对所述运检数据集合进行风险特征筛选， 确定本体风险要素、 额外风险要素集 合； 故障分析单元， 所述故障分析单元用于基于所述本体风险要素， 对所述额外风险要素 集合中各额外风险要素一 一进行联锁故障分析， 确定各本体 ‑额外风险联锁影响分布； 节点采集单 元， 所述节点采集单 元用于采集所述电力系统的电力供应节点分布； 危害因子计算单元， 所述危害因子计算单元用于基于所述各本体 ‑额外风险联锁影响 分布和所述电力供应节点分布， 计算确定所述电力系统的相对危害因子数值； 风险评估单元， 所述风险评估单元用于根据所述相对危害因子数值， 对所述电力系统 进行风险评估。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409372 A 3