(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211043532.4 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 上海墅字科技有限公司 地址 201203 上海市浦东 新区博霞路2 2号S 座105 (72)发明人 索强　任舟　曹企闻　王琳琳　 贺立贤　 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于属性传递的流程一致性检验方法 与系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于属性传递的流程一 致性检验方法与系统， 属于数据传递分析领域， 该检验方法具体步骤如下： (1)核验源流程传递 数据并获取属性表； (2)获取并指定传递字段参 数； (3)依据属性表对各参数进行匹配分析； (4) 将异常的流程信息反馈给工作人员； 本发明通过 构建分析网络模 型对源要素提取， 能够提高属性 要素提取的准确性， 同时分析网络模 型能够自行 依据过往检测结果进行优化， 简化工作人员维护 步骤， 方便工作人员使用， 提高工作人员使用体 验， 能够定期 对云端服务器中存储的数据进行清 理， 避免因存储多余的冗余数据影响数据传输， 提高数据传输效率， 节省工作人员人工清理时 间。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115391425 A 2022.11.25 CN 115391425 A 1.一种基于属性传递的流 程一致性检验方法， 其特 征在于， 该检验方法具体步骤如下： (1)核验源流程传递数据并获取属性表； (2)获取并指定传递字段参数； (3)依据属性表对各参数进行匹配分析； (4)将异常的流 程信息反馈给工作人员。 2.根据权利要求1所述的一种基于属性传递的流程一致性检验方法， 其特征在于， 步骤 (1)所述传递数据核验具体步骤如下： 步骤一： 构建分析网络模型， 同时对该分析网络模型进行优化， 之后依据工作人员选择 信息抓取相对应的数据流 程作为源数据流 程， 并将其 流程信息导入分析网络模型中； 步骤二： 分析网络模型提取该流程信息特征数据， 并通过归一化转换函数将各组特征 数据转换至默认检测区间内， 之后将归一化后的各组特征数据送入双向特征金字塔， 进行 特征融合以生成特征检测图， 并对特征检测图进行分类回归以输出属 性检测框， 其归一化 具体计算公式如下： 式中， xnew代表归一化后的数据， xmin代表特征数据的最小值， xmax代表特征数据的最大 值， x代表源数据流 程的特征数据； 步骤三： 收集检测框信 息， 并生成相对应的检测框坐标信 息， 之后依据获取的坐标信 息 对相关样本检测图进行扩大化剪 裁以获取相关流 程中的源要素并记录以生成相关属性表。 3.根据权利要求2所述的一种基于属性传递的流程一致性检验方法， 其特征在于， 第 一 步所述分析网络模型 具体优化 步骤如下： 第一步： 分析网络模型收集过往检测结果， 并将收集到的各组检测结果分为验证集、 测 试集以及训练集， 并重复多次使用验证集中的各组数据对分析网络模型精度进行验证， 并 统计测试集中各 数据均方根 误差， 同时测试集中每组数据都进行一次预测； 第二步： 将预测结果最好的数据作为最优参数输出， 依据最后参数对训练集进行标准 化处理生成训练样本， 之后将训练样本输送到分析网络模型中， 并采用长期迭代法对该分 析网络模型进行实时优化。 4.根据权利要求1所述的一种基于属性传递的流程一致性检验方法， 其特征在于， 步骤 (2)所述传递字段参数指定具体步骤如下： S1.1： 依据工作人员选择的源数据流程， 对该数据流程外的其余数据流程进行抓取， 同 时对各组流 程信息中的传输数据中各组传递字段进行提取； S1.2： 对传递字段参数中指定一组或多组字段， 如果传递字段的名称存在重复名称， 则 将重复的传递字段的名称追加后缀以保证名称唯一， 并将指定的一组或多组字段作为目标 要素。 5.根据权利要求4所述的一种基于属性传递的流程一致性检验方法， 其特征在于， 步骤 (3)所述匹配分析 具体步骤如下： S2.1： 依据系统默认或人工设定的规则确认数据流程拓扑结构或空间模式， 当属性表 中的一个或多个源要素与一个或多个目标要素被识别为具有匹配的拓扑结构或空间模式权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391425 A 2时， 将相应要素组成一个匹配组； S2.2： 接收各匹配组匹配置信度的值， 并按照获取的匹配置信度将匹配结果分为以下 四类： 匹配置信度为 100， 得到指定匹配字段确认的匹配； 匹配置信度为75， 未得到指 定匹配 字段确认的匹配； 匹配置信度为50， 指 定匹配字段中存在字段值差异； 匹配置信度为0， 不匹 配的源要素或目标要素； S2.3： 对匹配置信度为75的各组 目标要素进行重新匹配， 之后收集匹配置信度为0以及 50的各组目标要素， 同时依据各组目标要素抓取相关数据流程， 并将其标记为异常数据流 程。 6.一种基于属性传递的流程一致性检验系统， 其特征在于， 包括管理平台、 流程抓取模 块、 要素解析模块、 解析优化模块、 参数分析模块、 异常分析模块、 云端服务器以及数据 清理 模块； 其中， 所述管理平台用于接收各子模块反馈的信 息并以图像化的形式反馈给工作 人员 查看， 同时依据工作人员操作信息下发控制指令； 所述流程抓取模块用于对工作人员选择的数据流程进行抓取， 并将其标记为源数据流 程； 要素解析模块用于构建 分析网络模型以对 源数据流 程中的源要素进行解析提取； 解析优化模块用于对分析网络模型进行训练优化； 所述参数分析模块用于对 源流程后续流程中目标要素进行分析收集； 所述异常分析模块用于将源要素与目标要素进行匹配分析， 并依据分析结果抓取异常 流程； 所述云端服 务器用于存 储各子模块 运行数据； 所述数据清理模块用于 定期对云端服 务器存储数据进行 数据回收。 7.根据权利要求6所述的一种基于属性传递的流程一致性检验系统， 其特征在于， 所述 数据清理模块数据回收具体步骤如下： P1： 当云端服务器中的存储数据取值达到规定阈值后， 数据清理模块依据系统默认或 人工设定的循环时间值定期对各存 储数据进行收集计算以及更新； P2： 将每次更新后的收集数值反馈至管理平台供工作人员进行查看， 之后数据清理模 块对云端服务器内各 组存储数据由老到新进 行抽取， 再对各组存储数据依据计算出的收集 数值进行回收， 并将收集信息反馈 至管理平台供工作人员进行查看。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391425 A 3