(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211042314.9 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 中国兵器科 学研究院 地址 100089 北京市海淀区车道沟十号院 中国兵器科 学研究院 (72)发明人 张天赐　魏永勇　李广运　王珣　 董晋华　曹俊卿　魏蓝　 (74)专利代理 机构 北京君有知识产权代理事务 所(普通合伙) 11630 专利代理师 焦丽雅 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 40/242(2020.01)G06F 40/284(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/126(2020.01) G06F 40/143(2020.01) G06F 40/166(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种作战想 定随机生成系统及其应用 (57)摘要 一种作战想定随机生成系统及其应用， 包 括： 想定参数设置模块、 自然语言理解模块、 想定 随机生成模块、 仿真想定转换模块、 仿真想定生 成模块； 本发 明通过读取想定数据库中的历史作 战想定文件， 按照用户输入的想定生成参数及任 务类型， 利用自然语言处理算法， 自动进行阶段 及行动划分， 并提炼得到相应阶段中的装备、 人 员、 行动模型， 关联模型数据库中的相应模型实 体进行自动映射， 通过随机数算法， 按照用户指 定的划分阶段， 自动生成系统可识别的仿真想 定。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115358477 A 2022.11.18 CN 115358477 A 1.作战想 定随机生成系统， 其特 征为： （1） 想定参数设置模块 想定参数设置模块主要完成生成 目标想定参数的设置功能， 具体包括作战编成编组设 置、 作战力量配置、 作战阶段划分、 战场环境设置； （2） 自然语言理解模块 自然语言理解模块通过在程序内部预制已经完成参数训练优化的深度递归神经网络 模型， 按照用户输入的想定参数信息构建相应的输入向量， 并通过深度递归网络计算输出 结果， 按照计算结果从想 定库中读取相应的想 定内容， 传输 至想定随机生成模块; （3） 想定随机生成模块 依据作战想定参数、 神经网络的计算结果， 利用随机数生成算法， 按照用户指定的行动 阶段随机抽取 方案， 并将随机抽取 方案结果传输 至最佳方案生成模块; （4） 仿真想 定转换模块 仿真想定转换模块基于随机抽取的方案结果， 以及在自然语言处理模块中提取的要素 信息， 利用仿真系统可识别的XML格式仿真想定， 主要包含红蓝方编制编成、 战场环境和作 战行动信息; （5） 仿真想 定生成模块 仿真想定生成模块基于仿真想定转换模块的计算结果， 将结果以多种文件格式 （XML， word， txt） ， 存 储至用户指定的文件路径。 2.根据权利要求1所述的作战想定随机生成系统， 其特征为： 所述编成编组设置包括如 下内容： 作战编 成编组设置模块基于数据库中的真实装备体系的编制数据， 依据作战想定 从中选择所需作战实体单位进 行战斗编成编组;主要包括提取作战单位、 编辑单位属性、 修 改单位装备、 设定单位对应军标号;编 成编组属性包括编成标号， 编 成编组名称， 父编成编 组标号、 对应编制中的武器装 备标号、 武器装备数量、 人员实体标号、 人员实体数量、 军队标 号。 3.根据权利要求1所述的作战想定随机生成系统， 其特征为： 所述作战力量配置主要满 足试验人员根据作战任务， 针对作战编组力量进行作战实体位置的配置和调整， 为试验人 员进行作战任务的规划和调整奠定基础， 主要功能包括作战实体位置配置、 配置管理、 配置 方向设置、 工事障碍配置 。 4.根据权利要求1所述的作战想定随机生成系统， 其特征为： 所述作战阶段划分为试验 人员提供作战阶段管理的功能， 该功能将输入本次仿真推演所要完成作战阶段数量， 也可 输入每个作战阶段的具体行动数量及名称， 系统提供图形化界面实现作战阶段的创建、 修 改、 删除功能。 5.根据权利要求1所述的作战想定随机生成系统， 其特征为： 所述战场环境设置为试验 人员提供地理环境、 战场电磁环境以及战场气象环境功能参数的设置 。 6.根据权利要求1所述的作战想定随机生成系统， 其特征为： 所述自然语言理解模块具 体方法如下： 数据预 处理： 对这些符号和通用的军事语言和缩写 形式进行处理,具体实施的 步骤为： 先构建一个词典， 其键为符号、 军事语言及 缩写， 值为符号、 军事语 言所对应的含义 及缩写的展开形式； 接着进行想定内容的遍历， 利用python的split  方法将想定内容按空 格分割生成一个数组,该数组的元素依 次为想定中的每个词汇， 若该词汇存在于所构建的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358477 A 2词典的键中， 则将原词汇替换为词典中所对应的值， 再将该词汇与之前所处理的单词 连接 起来组成字符串， 当一条评论中所有的单词都进行了上述操作后， 就完成了对一则想定的 预处理， 生成了一条新的想定字符串变量； 通过这种方法对训练数据库中的想定内容和测 试数据中的想 定内容均进行处 理,得到处 理过的训练数据和 测试数据。 7.根据权利要求1所述的作战想定随机生成系统， 其特征为： 所述自然语言理解模块还 包括特征提取， 包括 N‑GRAM 模型的建立、 深度学习中的词向量模型的建立。 8.根据权利要求1所述的作战想定随机生成系统， 其特征为： 想定随机生成模块进一步 包括如下内容： 基于所输入的待生成想定的阶段及行动数量、 红蓝方编制编成信息， 匹配到训练后的 样本库中的想定文本， 得到候选阶段及每个阶段的候选行动类型， 通过QT的QTimer库 获取 当前时间作为随机数种子， 基于该种子， 首先随机生成候选阶段数量范围内的随机编号， 再 基于该随机编号作为 随机数种子， 生成该阶段下行动数量的随机编号， 将每个阶段所生成 的编号对应的想 定文本进行字符串拼接， 完成作战想 定文本的随机生成。 9.一种电子装置， 其特征在于， 包含处理器和存储器； 所述存储器中存储有计算机可读 指令， 所述处理器用于运行所述计算机可读指 令， 其中， 所述计算机可读指 令运行时执行权 利要求1至8中任意 一项所述的随机生成系统。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358477 A 3