ICS77-010
CCSH07CISA
团 体 标 准
T/CISA301—2023
铁水脱硫预处理渣面智能分析系统
技术要求
Technicalrequirementsofintelligentanalysissystemforslagsurfaceofhotmetal
desulfurizationpretreatment
2023-02-25发布 2023-05-01实施
中国钢铁工业协会发布
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I前 言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起
草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中国钢铁工业协会提出。
本文件由全国钢标准化技术委员会(SAC/TC183)归口。
本文件起草单位:首钢集团有限公司、首钢股份公司迁安钢铁公司、冶金工业信息标准研究院。
本文件主要起草人:高攀、秦丽晔、赵晓东、陶金、闫小柏、牛涛、韩赟、陈斌、刘珍童、朱良、
李海波、杨建平、姚柳洁、赵晶晶、李海明、潘娜、陈架利。
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1铁水脱硫预处理渣面智能分析系统技术要求
1范围
本文件规定了铁水脱硫预处理渣面智能分析系统的系统组成、基本要求、设备层要求、控制层要求。
本文件适用于铁水脱硫预处理渣面智能分析系统(以下简称渣面分析系统)的设计和建设,用于铁
水脱硫预处理结束后,采用扒渣机将浮在铁水包表面炉渣扒除的过程。其它扒渣操作也可参照本文件。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
扒渣亮面surfacewithoutslag
扒渣机进行扒渣操作时,铁水包表面的炉渣被扒除后,上方无覆盖炉渣的铁水面。
4系统组成
渣面分析系统组成见图1。设备层包括图像采集设备和执行设备,采集设备对铁水包内铁水表面进
行图像采集,执行设备执行系统输出的扒渣指令。控制层包括参数配置模块、数据输入模块、渣面分析
模块、结果输出模块和存储模块,用于对铁水渣面状态是否已满足脱硫要求进行分析判定,并输出扒渣
指令。车间层包括车间管理系统,为渣面分析系统提供相关参数,并接收执行设备的反馈信息。
注:虚框部分相关的技术内容不在本文件规定的范围内。
图1铁水脱硫预处理渣面智能分析系统组成
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2渣面分析系统的业务流程如下:
a)开始扒渣操作时,操作人员选择手动/自动操作,铁水台车旋转到一定角度后,扒渣机开始扒
渣操作;
b)扒渣过程中,以及扒渣结束后,工业摄像机对铁水包表面进行拍照或摄像,对扒渣亮面信息进
行实时采集和传输;
c)通过图像处理模型获得实时的扒渣亮面比例,通过参数配置模块配置目标扒渣亮面比例等模型
参数;
d)根据图像处理模型输出结果以及参数配置信息,自动扒渣判定模型进行分析计算,判定应采取
的扒渣操作,并通过结果输出模块输出结果;
e)结果输出模块输出扒渣指令。当达到目标要求时,输出停止扒渣指令;当未达到目标要求时,
输出扒渣指令,扒渣机继续进行扒渣操作,并继续进行上述b)~d)循环,直至达到目标要求;
f)上述过程的相关数据储存于数据存储模块,用于历史数据追溯和分析;
g)渣面分析系统通过读取存储的相关数据,进行自学习,持续优化参数配置。
5基本要求
5.1应考虑渣面分析系统对生产周期的影响。
5.2应具有系统安全保障功能,包括开机诊断、系统实时状态监控、故障报警、权限管理等。
5.3应具有良好的人机交互和显示功能,具体要求如下:
a)具有自动、手动模式选择功能;
b)具有参数配置界面,并具有自动和手动设置功能;
c)具有结果显示功能,对扒渣亮面比例、扒渣时间、扒渣量进行实时显示;
d)具有历史数据查询、统计、显示功能。
6设备要求
6.1工业摄像机应安装在铁水包扒渣位置的正前方,保证工业摄像机与铁水包液面无遮挡。工业摄像
机位置与铁水包表面的距离宜为5m~20m。
6.2工业摄像机摇动幅度应不大于1mm。
6.3工业摄像机应能在-50℃~450℃温度范围内、最大粉尘浓度为200mg/m3的工作环境下稳定工作,
具有采集模拟信号或数字信号的功能。
6.4工业摄像机的分辨率应符合以下要求。
a)采用模拟信号:分辨率应高于80万像素,并可通过转换器转化为数字信号;
b)采用数字信号:分辨率应高于200万像素。
6.5铁水包应保持包沿干净,避免图像采集后发生铁水包轮廓误判。
6.6扒渣机应具有接收系统指令和执行扒渣操作的功能。扒渣机的扒渣臂处于收回状态时,应不遮挡
摄像机进行数据采集。
6.7铁水台车应具备接收系统指令和执行倾动操作的功能。当扒渣作业时,铁水台车应保持静止,倾
翻装置倾动,铁水包摇动幅度不大于5mm。
6.8应具有渣罐称重功能,实时采集扒渣量。
7数据输入模块
7.1数据采集
7.1.1数据采集应至少包括:
a)由工业摄像机成像系统获得的铁水渣面图像信息;
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3b)由已有车间生产管理系统提供的系统配置参数,如钢种名称、炉次、目标成分等;
c)扒渣过程信息,如扒渣量、扒渣时间等。
7.1.2工业摄像机的每秒采集帧数应大于20fps。
7.1.3应对铁水包表面图像、扒渣量信息进行实时采集。
7.2数据传输
7.2.1数据传输应满足TCP/IP协议,数据传输延迟不大于300ms,传输过程不中断。
7.2.2数据传输应实现与其他现场设备、控制系统等通信的功能,应配置两种以上的工业以太网接口,
接口数据格式和接口方式应符合相关标准的要求。
7.3数据预处理
应对接收的铁水渣面图像数据进行预处理。预处理方式包括但不限于高斯滤波、降噪措施等。
8参数配置模块
8.1配置的参数应至少包括钢种信息、扒渣亮面比例目标值、扒渣时间目标值、扒渣量目标值。
8.2应通过车间管理系统获得钢种信息。
8.3应具备自学习功能。参数配置模块读取与本炉次工况接近的n炉(n≥3)历史数据,并进行自学
习,确定本炉次的扒渣亮面比例目标值、扒渣时间目标值、扒渣量目标值等参数。
8.4扒渣亮面比例目标值、扒渣时间目标值、扒渣量目标值宜根据钢种信息,通过自学习自动设置,
也可由操作人员根据经验手动设置。
9渣面分析模块
9.1图像处理模型
9.1.1图像处理模型对采集到的图像数据进行处理,获得扒渣亮面面积、扒渣亮面面积比例、渣面位
置、渣面形状等图像信息。
9.1.2宜采用图像轮廓提取的识别方法得到铁水包表面亮面面积。扒渣亮面面积比例按式(1)计算。
铁水包表面总面积铁水包表面亮面面积扒渣亮面面积比例 (1)
9.1.3扒渣亮面面积比例应作为自动扒渣判定模型的输入参数,参与自动扒渣判定模型计算。
9.1.4渣面位置、渣面形状等图像信息可用于扒渣操作过程中的路径规划。
9.2自动扒渣判定模型
9.2.1应根据扒渣亮面面积比例、扒渣时间、扒渣量的检测数据和目标值自动判定扒渣操作。
9.2.2当满足以下所有要求时应停止扒渣。
a)扒渣亮面面积比例大于目标值;
b)扒渣时间大于目标值;
c)扒渣量大于目标值。
9.2.3当未达到以上停止扒渣要求时,模型将输出继续扒渣指令。
10结果输出模块
10.1应实时显示扒渣臂每次收回后的铁水亮面最大面积比例、扒渣时间、扒渣量等信息。
10.2应将自动扒渣判定结果输出至扒渣机和铁水台车控制器等执行设备。
11存储模块
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4存储空间应满足数据管理、查询的需要,保证3个月以上的历史数据存储。存储空间宜不小于2TB。
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