ICS35.240.01 CCSL70 团 体 标 准 T/QGCML1819—2023 利用教学数据模型预测趋势系统 Usingteachingdatamodeltoforecasttrendsystem 2023-10-31发布 2023-11-15实施 全国城市工业品贸易中心联合会  发布 全国团体标准信息平台 T/QGCML1819—2023 I目次 前言..................................................................................II 1范围................................................................................1 2规范性引用文件......................................................................1 3术语和定义..........................................................................1 4基本要求............................................................................2 5功能模块............................................................................2 6安全要求............................................................................2 7性能要求............................................................................2 8运行测试............................................................................3 全国团体标准信息平台 T/QGCML1819—2023 II前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国城市工业品贸易中心联合会提出并归口。 本文件起草单位：湖北鄂教通信息技术有限公司、湖北科教云科技有限公司、湖北小奥科技有限公 司。 本文件主要起草人：罗文、吴红丽、覃卫东。 全国团体标准信息平台 T/QGCML1819—2023 1利用教学数据模型预测趋势系统 1范围 本文件规定了利用教学数据模型预测趋势系统的术语和定义、基本要求、功能模块要求、安全要求、 性能要求、运行测试。 本文件适用于利用教学数据模型预测趋势系统的设计及应用。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T20270信息安全技术网络基础安全技术要求 GB/T20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范 GB/T25000.10系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第10部分：系统与软件质 量模型 GB/T25000.51系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可用软件 产品（RUSP）的质量要求和测试细则 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 利用教学数据模型预测趋势系统digitalfactoryvirtualsimulationtrainingsystem 是一款虚拟仿真实训的操作系统，系统内可以构建合理的虚拟仿真实训操作模式和数据信息处理过 程，实现相关的数据信息匹配和功能数据信息的构建。 3.2 教学数据模型预测trendingmodelofeducationaldata 根据教学实际情况，采用数据挖掘、机器学习等算法，对教学数据进行处理和分析，构建的用于测 教学趋势的数学模型。 3.3 教学数据educationaldata 在教育教学过程中产生的各种数据，包括学生信息、教师信息、课程信息、成绩信息、教学管理信 息等。 3.4 数据预处理datapreprocessing 对原始教学数据进行清洗、转换、标准化等操作，使其满足后续分析和预测的要求。 3.5 模型训练modeltraining 利用大量历史教学数据对教学数据模型预测趋势系统进行训练，调整模型参数，提高预测准确性的 过程 3.6 模型评估modelevaluation 采用一定的评估指标对教学数据模型预测趋势系统的预测效果进行评估的过程。 全国团体标准信息平台 T/QGCML1819—2023 24基本要求 4.1软硬件要求 4.1.1软件符合表1要求。 表1软件要求 项目 要求 开发环境 Eclipse 操作系统 windows所有系统 支持软件 WINDOWS、LINUX、UNIX等各种操作系统下的支持 4.1.2硬件符合表2要求。 表2硬件要求 项目 要求 开发的硬件环境 CPU:2.3GHZ，4核；内存:8192M；硬盘:100G 运行的硬件环境 CPU:2.3GHZ，4核；内存:8192M；硬盘:100G 4.2可靠性 应遵从GB/T25000.10、GB/T25000.51中的可靠性要求，在应用场景需求内，长时间连续运行时不 应出现崩溃、闪退、卡死、无响应、响应迟缓等问题。 4.3备份和恢复 备份和恢复要求包括但不限于： a)宜有数据备份机制,并对备份数据进行保护； b)在使用恢复的数据前应校验其可用性、完整性； c)被非正常退出,或其他应用程序异常导致关机或者重启,再次启动时，功能应能恢复正常使用。 5功能模块 教学数据模型预测趋势系统应具备以下功能： a)支持多种数据源接入，包括但不限于数据库、文件、API等； b)支持多种数据处理和分析算法，包括但不限于数据挖掘、机器学习等； c)支持多种数据可视化展示方式，包括但不限于图表、报表等； d)支持多种预测方式，包括但不限于时间序列分析、回归分析等； e)支持模型训练和评估，具备相应的评估指标和评估方法； f)支持自定义模型参数和调整模型参数； g)支持多语言、多平台使用。 6安全要求 教学数据模型预测趋势系统应满足GB/T20270、GB/T20988及以下安全要求： a)对外提供的安全防护措施应具备相应的级别，确保系统不受恶意攻击和非法访问； b)对敏感数据的处理、存储和传输应采用加密技术，确保数据的安全性； c)应设立严格的安全管理制度和安全审计机制，确保系统的安全性； d)应采用可靠的数据备份和恢复措施，保证系统的高可用性和高可靠性。 7性能要求 教学数据模型预测趋势系统应满足以下性能要求： a)系统处理能力应满足用户需求，能够处理大量的教学数据； 全国团体标准信息平台 T/QGCML1819—2023 3b)系统稳定性应达到规定的级别，确保系统的正常运行； c)系统可维护性应达到规定的级别，方便系统的升级和维护。 8运行测试 8.1测试范围 根据需求分析说明书中对功能性需求以及非功能性需求的描述，确定此次的测试范围。 8.1.1功能性需求测试范围 功能性需求测试的范围包括： a)综合监测； b)安全管理； c)大数据分析； d)系统管理需求模块。 8.1.2非功能性需求测试范围 非功能性需求测试的范围包括： a)性能测试需求：测试系统基本且常用的功能以及对响应时间要求严格的功能模块； b)可靠性测试需求：运行稳定性、屏蔽用户操作错误、错误提示的准确性以及故障异常恢复能 力； c)易用性测试需求：操作界面符合标准和规范，系统整体功能的直观性、一致性、正确性及可 理解性。 8.2测试方法 使用黑盒测试方法，Bug跟踪管理工具，定位问题抓包工具，覆盖所有功能需求对其进行等价类划 分、边界值分析、错误推测等各类测试策略测试，确保功能的实现满足系统需求要求。 8.3性能测试 利用HPLoadRunner软件，结合参数化方法实现多用户的并发登录，使用虚拟用户并发来模拟实际 用户对业务系统施加压力，查看各操作场景响应时间。 8.4安装调试 现场安装调试软件、拟定培训材料，进行相应的前期培训，及时记录交付、安装过程中系统出现的 问题。 全国团体标准信息平台