ICS 67.120 X20 团 体 标 准 T/ GDFCA 065—2021 粤港澳农产品种类智能识别管理系统技术方 法 谷物 Guangdong-Hong Kong-Macao Type of agricultural produce intelligent recognition management system's requirement and technical specification-cereal produces 2021 -12 - 21发布 2021 - 12 - 21实施 广东省食品流通协会 发 布 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/ GDFCA 065 —2021 I 目 录 目 录 ....................................................................................................................................................... I 前 言 ............................................................................. II 1 范围 ............................................................................... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语与定义 ......................................................................... 1 4 系统组成架构 ....................................................................... 2 5 系统设备要求 ....................................................................... 4 6 系统性能要求 ....................................................................... 5 7 谷物种类识别准确率的确定 ........................................................... 6 8 谷物种类识别速度的确定 ............................................................. 7 9 系统验收 ........................................................................... 7 全国团体标准信息平台 T/ GDFCA 065 —2021 II 前 言 本标准按照 GB/T 1.1-2021 给出的规则起草。 本标准的某些内容可能涉及相关专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由广 东省食品流通协会提出并归口。 本标准主要起草单位：广州寻奇科技有限公司、睿龍國際有限公司、科技導航 (澳門)有限公司、华 南理工大学、物流与供应链多元技术研发中心（香港）、广州格利技术服务有限公司、珠海复旦创新研 究院、食品安全联盟（香港）、澳门科技大学、重庆大学、南粤食品水产有限公司（澳门）、广东省食 品流通协会、广州食协技术服务有限公司。 本标准主要起草人：王礼、王宇、韦恩祥、彭永豪、劉家明、余翔宇、胡永健、刘琲贝、李引、王 旭、袁敏夫、孙微微、廖建平、刘建南、麦小鹏、王振宇、许可、冯玉翔、王俊宇、高自立、李露露、 黄广扬、唐志鸿、梁俊伟、刘乐庭、林志军、徐劲飞、付国春、黄虎、王娜、李冰、李煜、黄美山、程 琳琳、周亚杰、文钰、庞无瑕、叶映朵、刘丽梅、李超宇、陆智、李亚贤、王涛、冯德悦、彭荣生、曾 广勇、黄永杰。 本标准为首次发布。 全国团体标准信息平台 T/ GDFCA 065 —2021 1 粤港澳农产品种类智能识别管理系统技术规范 谷物 1 范围 本标准规定谷物种类智能识别系统的术语和定义、系统组成架构、系统设备要求、系统性能要求、 谷物种类识别准确率的确定、识别速度的确定、系统验收。 本标准适用于超市、菜市场、农贸市场、农场等场所的谷物种类识别。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 ISO 24333-2009 Cereals and cereal products - Sampling CEA CTA-2089-2019 Definitions and Characteristics of Artificial Intelligence GB/T 37110-2018 农产品基本信息描述 谷物类 GBT/ ISO /IEC 24713-1 ：2008 信息技术 用于互操作性和数据交换的生物特征识别轮廓 第1部分 GB/T 26238-2010 信息技术 生物特征识别术语 GB/T 5271.34-2006 信息技术 词汇 第34部分:人工智能 神经网络 GB/T 5271.31-2006 信息技术 词汇 第31部分:人工智能 机器学习 DB44/T 595-2009 农产品质量监测技术规范 DB32/T 2213-2012 镇稻 14 号品种 DB22/ 978-2002 绿豆品种 522 DB63/T 1326-2014 豆类品种审定规范 DB32/T 1391-2009 小麦品种 扬麦 15 DB51/T 1397-2011 水稻品种描述规范 DB51/T 1351-2011 玉米品种描述规范 《澳門特別行政區基本法》第五十條（五）項及第 5/2013號法律 《食品安全法》 3 术语与定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 谷物种类识别 Grain Type Recognition 对谷物的种类进行分辨及标识。 3.2 计算机神经网络 Computation Neural Net 具有模仿人的大脑判断能力和适应能力，可判断对象的性质与状态并能采取相应的行动，可同时并 行处理实时变化的大量数据并引出结论的系统。 全国团体标准信息平台 T/ GDFCA 065 —2021 2 3.3 计算机视觉 Computer Vision 通过摄像头采集图像或视频并通过计算机作进一步处理从而获取相应场景的三维信息进而对目 标进行识别、跟踪和测量等。 3.4 谷物单种类识别准确率 Recognition Accuracy Rate Of Single Grain 单种类谷物正确识别数量与该种类谷物总数量的百分比。 3.5 谷物综合识别准确率 Comprehensive Grain Recognition Accuracy 各单种类谷物正确识别准确率的加权平均值。 3.6 谷物单种类识别速度 Recognition Speed Of Single Grain 单种类谷物识别速度的平均值。 3.7 谷物综合识别速度 Comprehensive Grain Recognition Speed 各单种类谷物识别速度的加权平均值。 3.8 摄像头角度和高度 Camera Angle and Height 摄像头相对谷物的角度和摄像头相对谷物的高度。 3.9 物体识别区域 Object Recognition Area 包含了物体的全部像素的区域。 3.10 智能分析服务器 Intelligent Analysis Server 对被采集谷物的图像进行建模、分析、比对，从而识别出该谷物种类的服务器设备。 3.11 重力传感器 Gravity Sensor 一种完成从重力变化到电信号转换的传感器。 3.12 光传感器 Opto-Sensor 一种完成从光能量到电信息转换的传感器。 4 系统组成架构 谷物种类智能识别管理系统由数据采集子系统、数据分析子系统及数据管理子系统组成，架构图如 下图1所示。 全国团体标准信息平台 T/ GDFCA 065 —2021 3 图1 谷物种类智能识别管理系统架构 4.1 数据采集子系统 数据采集子系统应具备对谷物的图像或者视频、重量等信息采集功能，对采集到的信息能够本地存 储并输出显示或上传至服务器的功能，系统组成如图 2。 系统主要由摄像头、重力传感器、光传感器组成。其中摄像头主要用于拍摄谷物的图像或者视频， 摄像头的高度与角度应根据目标物体是否摆放在物体识别区域手动或自动调节，并具备自动对焦功能； 重力传感器用于采集谷物重量；光传感器主要用于采集周边光照信息。对于光照条件较差或者不满足拍 摄条件时，通过光传感器采集周边光照信息从而动态补光以保证拍摄的图像或者视